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数据中台建设解决方案.pptx
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2022-11-04
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数据中台解决方案.pptx
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数据中台解决方案
2
目
录
一、XX对数据中台的理解
二、XX数据中台解决方案
三、XX数据中台实践汇报
3
业界对数据中台的定
义
互联网公司近年接连实施“大中台”战略,构建符合互联网大数据时代的,具有创新性、灵活性的“大中台、小前台”的
机制,即作为前台的一线业务会更敏捷、更快速的适用瞬息万变的市场,而中台将集合整个集团的运营数据能力,产品技术能
力,对各前台业务形成强有力的支撑。
数据中台的概念由阿里巴巴首次提出,它是一个承接技术、引领业务、
构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台,建设目标
是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。
全域数据采集与引入:以需求为驱动,以数据多样性的全域思想为指
导,采集与引入全业务、多终端、多形态的数据;
标准规范数据架构与研发:统一基础层、公共中间层、百花齐放应用
层的数据分层架构模式,通过数据指标结构化规范化的方式实现指标
口径统一;
连接与深度萃取数据价值:形成以业务核心对象为中心的连接和标签
体系,深度萃取数据价值;
统一数据资产管理:构建元数据中心,通过资产分析、应用、优化、
运营四方面对看清数据资产、降低数据管理成本、追踪数据价值。
统一主题式服务:通过构建服务元数据中心和数据服务查询引擎,面
向业务统一数据出口与数据查询逻辑,屏蔽多数据源与多物理表
基于阿里云平台的企业中台架构
4
XX对数据中台的理解与认识
数据中台本身还是围绕向上层应用提供数据服务构建的。中台建设肯定会涉及上面提到的管理层面(组织、流程、考核)
、 平台层面(开发、服务、治理、运营)、数据层面(资产的类别、清单、质量、运维)、功能层面(数据的实时加工、批
量加 工、数据展现、数据搜索、数据存储)。
思维模式:经营思维
把数据当作资源,且最大程度上发挥数据
资 源的价值。
组织管理
数据中台是个独立部门,不仅仅是成本中心
,更是利润中心,责任中心
平台演化
数据平台为了更好(更快、更灵活)地提供
数据服务,融合数据服务平台、数据开发平
台和数据管理平台,整体统称数据中台
知识共享
中台的核心是知识沉淀及共享,数据知识包
括数据模型架构、流转规则、使用规范、安
全质量等,数据中台是以数据为载体的知识
提炼、存放、使用系统
服务导向
数据中台的核心是数据服务,服务的规范
化、透明化、共享化
数据治理
数据中台就是数据资产管理及数据全面治
理的落脚点
数据创新
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5
数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后,
会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。数据中台包括数据模型,算法服务,数据产品
, 数据管理等等。
XX对数据中台的理解与认识
回归服务的本质-数据重用
• 规避数据冗余,优化数据质量,最大程度避免“重复数据抽取和维
护的成本浪费”
•统一 数据基础模型将相关业务领域的数据做了汇聚,奠定了数据核
对和认知的基础
数据中台需要不断的业务滋
养
• 规避企业信息资产的“烟囱式”数据生产模式或者项目制建设方式
• 数据模型不需要“稳定”,而需要不断的滋养,只有在滋养中才能
从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。
•企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上,即从数据中台开始,不
能总是从基础做起,数据中台是数据创新效率的保障。比如运营商中
要获取3个月的ARPU数据,如果没有融合模型的支撑,得自己从账单
一层层汇总及关联,速度可想而知。
数据中台是培育业务创新的土
壤
数据中台是人才成长的摇
篮
•数据中台让新人摆脱了在起步阶段对于导师的过渡依赖,能快速的
融入团队,在前人的基础上进行创新。数据中台天然的统一,集成的
特性,有可能让新人打破点线的束缚,快速构筑起自己的知识体系,
成为企业数据领域的专家。
核心
快速响应业务
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