【中国制造与互联网】
中国制造业面临着一系列挑战，包括人口老龄化导致的劳动力减少和成本上升、国内制造业的空心化以及全球经济的快速变化。为应对这些挑战，互联网与制造业的融合成为了关键。互联网在中国的应用背景中，制造个性化、信息驱动的生产方式以及制造服务化的趋势日益明显。制造业从传统的资源驱动转变为信息驱动，通过工厂互联、资源优化和智能决策，实现了生产效率的提升。
【工业4.0与互联网智能工厂】
工业4.0的概念，源自于制造业的四个发展阶段，即工业1.0的机械化、2.0的电气化、3.0的自动化与信息化，以及4.0的互联网智能化。互联网的核心在于实现“智能工厂”，依赖于信息物理系统（CPS）来创建一个能够自我重构、自我调节和自我优化的生产环境。这种环境涵盖了智能感知、信息挖掘、网络、认知和配置等多个层面，通过大数据分析和人工智能技术实现智能制造。
【互联网智能工厂一体化解决方案架构】
智能工厂的建立涉及到多个要素，如真实环境中的机器对机器（M2M）通信、经济环境下的商业模式创新、人机交互的优化以及技术因素，包括系统工程、通信技术和智能生产技术等。在这个框架下，智能工厂能够实现产品的个性化定制、生产过程的实时监控和优化，以及生产数据的安全保护。
【智能工厂的服务化和数据价值】
智能工厂不仅仅是生产场所，它还延伸到了产品全生命周期的服务，包括技术研发、市场调研、物流、原材料供应和技术支持等。通过数据创新，工厂可以利用CPS系统进行智能评估和决策支持，实现对装备健康和性能的综合分析。同时，工业网络安全、云计算和大数据等技术的应用，保障了生产数据的安全存储和有效利用。
【智能物流与大规模定制】
智能物流在互联网智能工厂中起着至关重要的作用，它可以与市场紧密相连，根据客户需求进行小批量甚至单品定制，实现生产规模的灵活调整。此外，通过3D打印、先进材料和机器人技术，生产过程变得更加智能、实时和自动化，数据透明化，生产全程可控，从而确保了产品质量和效率。
【总结】
基于工业互联网的智能工厂总体建设方案，旨在推动烟草行业的转型升级，克服劳动力短缺和成本压力，满足消费者个性化和定制化需求。通过构建一体化解决方案，整合智能制造战略、流程咨询、管理咨询服务和IT规划，可以实现烟草制造业的高效、灵活和智能化生产，提高整个产业链的价值创造能力。
