中国数据治理调研报告2021
中国数据治理调研报告2021.pdf文件提供了2021年中国数据治理现状的调研报告，涵盖了数据治理的现状、挑战、发展趋势和建议等方面。报告展示了中国数据治理的当前状况，数据治理市场的增长势头、数据治理项目的分布、数据质量问题、数据溯源能力不足等问题，并对数据治理的发展提出了建议和解决方法。
数据治理市场增长迅速，但发展不均衡。全国公共资源交易数据显示，2021年成交的数据治理相关的建设项目已经超过240个，连续两年同比增长超过30%。数据治理项目主要分布在浙江、山东、广东、上海、北京等经济较发达区域。
数据治理已经成为企业急需解决的难题。数据质量差、数据多源异构、数据来源多样并且数据之间结构可能不一致，成为数字化转型的重要难题。数据不一致、数据溯源能力不足、原始数据获取时不够规范，出现的数据缺失、重复、损坏，入库之后，数据加工不够规范等问题均存在。
调研目的为掌握国内数据治理的实际现状，通过调研各单位数据治理现状，以及数据治理工作的难点、痛点，结合相关专家和企业的访谈，力争全面客观地描绘国内数据治理在技术、管理、人才等方面的现状、发展趋势，深度分析国内数据治理面临的共性问题，并尝试提出相应的解决方法，希望借此推动国内数据治理工作的开展。
数据治理已具备较好的技术基础，近90%的机构已有或正在建设大数据平台。但同时也存在，重建设，轻管理，少应用的情况。开源是最广泛被采用的技术体系。其中Hadoop、Spark选用率最高；ClickHouse作为新晋技术，在互联网行业已得到广泛应用，传统行业应用正在崛起。
数据治理的驱动力来源主要是业务，数据治理内驱力需要提升。同时在数据治理能力建设方面，管理滞后、考评缺位，成为限制数据治理能力的最大瓶颈。
数据治理对人工还存在较强依赖，自动化、实时性还有待提升。数据安全正由“保护数据”扩展到“保护数据成果”、“保护数据资产”，各行业根据自身的业务特点，均采用了与之匹配的多样化保护手段。
各行业均存在人才不足情况，高端人才、数据分析人才缺口较大，各行业均在通过购买服务的方式解决人力资源不足问题。
中国数据治理调研报告2021.pdf文件提供了中国数据治理的整体情况，涵盖了数据治理的现状、挑战、发展趋势和建议等方面，为数据治理的发展提供了有价值的参考依据。
