基于MATLAB的线性预测,LPCC分析,LPC预测系数的复频谱与FFT频谱+含代码操作演示视频

%用自相关法求信号s使均方预测误差为最小的预测系数的函数 function [ar,G]=lpc_coeff(s,p) %算法为Durbin快速递推算法 n=length(s); % 获得信号长度 for i=1:p Rp(i)=sum(s(i+1:n).*s(1:n-i)); % 计算自相关函数 end Rp_0=s'*s; % 即Rn(0) Ep=zeros(p,1); % Ep为p阶最佳线性预测反滤波能量 k=zeros(p,1); % k为偏相关系数 a=zeros(p,p); % 以上为初始化 %i=1的情况需要特殊处理,也是对p=1进行处理 Ep_0=Rp_0; % 按式(3-54) k(1)=Rp(1)/Rp_0; % 按式(3-55) a(1,1)=k(1); % 按式(3-56) Ep(1)=(1-k(1)^2)*Ep_0; % 按式(3-58) %i=2起使用递归算法 if p>1 for i=2:p k(i)=(Rp(i)-sum( a(1:i-1,i-1).*Rp(i-1:-1:1)'))/Ep(i-1); % 按式(3-55) a(i,i)=k(i); % 按式(3-56) Ep(i)=(1-k(i)^2)*Ep(i-1); for j=1:i-1 a(j,i)=a(j,i-1)-k(i)*a(i-j,i-1); % 按式(3-57) end end end ar=a(:,p); ar=[1 -1*ar']; G=sqrt(Ep(p));