基于智能算法的电力系统最优规划方案+matlab源码+12000字word论文

基于智能算法的电力系统最优规划方案+matlab源码+12000字word论文 介绍了常见的优化算法，包括线性规划，粒子群优化算法以及遗传优化算法，并提出了一种基于自适应交叉变异的遗传优化算法，使得选择的精英个体数量和参与变异的个体数量之间的比例达到最优。通过这种改进遗传优化算法可以有效解决传统优化算法所存在的局部优化问题。然后提出了一种投资费用和网络损耗费用最小化的电网规划数学模型，并将直流潮流，支路容量，决策变量取值范围以及电压降作为约束条件。最后将优化算法应用到电网规划中，通过 IEEE-6节点系统为例并通过MATLAB进行仿真计算和分析，从而证明算法在电网规划应用中的可行性。