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1.领域:matlab,Qlearning算法 2.内容:基于Qlearning算法最优路径规划算法matlab仿真,同时使用A星算法进行对比+代码操作视频 3.用处:用于Qlearning算法,A星算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
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基于Qlearning算法最优路径规划算法matlab仿真,同时使用A星算法进行对比.rar (21个子文件)
func
init_Q.m 220B
A_star.m 1KB
cal_Transfer.m 684B
cal_Flow.m 614B
grid_map.m 1KB
cal_Crowd.m 797B
sig.m 39B
cal_Reward.m 711B
qlearning.m 3KB
Update_M.m 724B
flow_to_crowd.m 502B
visualization.m 2KB
flow_init.xlsx 22KB
width.xlsx 19KB
fpga&matlab.txt 15B
distance.xlsx 18KB
crowd_init.xlsx 18KB
T_init.xlsx 17KB
Runme.m 1KB
操作录像0021.avi 4.24MB
coordinate.xlsx 16KB
共 21 条
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