%********混合发电系统的成本目标函数
function [CT]=CalCostTatal(Apv,Aw,Cb)
%*********************************假设设备的置换成本与购入成本相同**********************
%*********************************以下定义光伏组件的成本参数****************************
%**************光伏组件单位面积产生的功率为0.8 kW/m2,单位KW的买入成本为7000$/KW
aPV=7000*0.8;%光伏组件单位面积的购入成本7000$/KW*0.8 kW/m2=5600$/m2
%**************光伏组件单位面积产生的功率为0.8 kW/m2,单位KW每年的运行和维护成本为50$/KW/year
aOMPV=50*0.8;%为光伏组件单位面积每年的运行和维护成本(美元)50$/KW/year*0.8 kW/m2=40$/m2/year
sPV=2000;%光伏组件单位面积的二手市场上可售出价格2000$/m2
%*********************************以下定义风力发电机的成本参数****************************
%**************风力发电机组件单位KW的买入成本为3000$/KW,风力机单位面积产生的功率为0.3KW/m2
aW=3000*0.3;%为项目初期购买风力机组件单位面积的购入和配件置换成本3000$/KW*0.3KW/m2=900$/m2
%**************风力发电机组件单位面积产生的功率为0.3 kW/m2,单位KW每年的运行和维护成本为500$/KW/year
aOMW=50*0.8;%风力发电机组件单位面积每年的运行和维护成本(美元)500$/KW/year*0.3 kW/m2=150$/m2/year
sW=350;%风力发电机组件单位面积的二手市场上可售出价格350$/m2
%*********************************以下定义蓄电池组件的成本参数****************************
%**************蓄电池组件单位KWH的买入成本为138.889$/KWH,置换成本为138.889$/KWH
aB=138.889;%为项目初期购买风力机组件单位面积的购入和配件置换成本138.889$/KWH
%**************蓄电池组件单位KWH运行和维护成本为9.26$/KWH/year
aOMB=9.26;%蓄电池组件单位KWH运行和维护成本为9.26$/KWH/year
sB=0;%蓄电池组件单位KWH的二手市场上可售出价格0$/m2,即忽略不计
es=0.08;%es为运行和维护的人工成本增长率
r=0.06;%r为金融存款利率
j=0.045;%j为通货膨胀率
N=20 ;%N为项目生命周期(年)
Lw=15;%Lw为风力发电机的生命周期(年)
Lb=10;%Lb为蓄电池组件的生命周期(年)
years=N;%使用年限
Xw=round(N/Lw);
Xb=round(N/Lb);
%************************************以下计算成本系数c1~c6******************
%*************************************
a1=(1+es)/(1+r);%等比数据首项
q=(1+es)/(1+r);%等比数据公比
if q~=1
Sn1=a1*(1-q^N)/(1-q);%等比数据求和
else
Sn1=a1*N;%等比数据求和
end
%*************************************
a1=1;%等比数据首项
q=((1+es)/(1+r))^Lw;%等比数据公比
if q~=1
Sn2=a1*(1-q^Xw)/(1-q);%等比数据求和
else
Sn2=a1*Xw;%等比数据求和
end
%*************************************
a1=((1+j)/(1+r))^Lw;%等比数据首项
q=((1+j)/(1+r))^Lw;%等比数据公比
if q~=1
Sn3=a1*(1-q^(Xw-1))/(1-q);%等比数据求和
else
Sn3=a1*(Xw-1);%等比数据求和
end
%*************************************
a1=((1+j)/(1+r))^Lb;%等比数据首项
q=((1+j)/(1+r))^Lb;%等比数据公比
if q~=1
Sn4=a1*(1-q^(Xb-1))/(1-q);%等比数据求和
else
Sn4=a1*(Xb-1);%等比数据求和
end
%*********光伏组件成本系数
c1=aPV;
c2=aOMPV*Sn1;
c3=sPV*(1+j)^N/(1+r)^N;
%*********风力发电机成本系数
c4=aW*Sn2;
c5=aOMW*Sn2;
c6=sW*Sn3+((sW-aW)/Lw*years+aW)*((1+j)/(1+r))^N;
%*********蓄电池组件成本系数
c7=aB*Sn4;
c8=aOMB*Sn1;
CT=(c1+c2-c3)*Apv+(c4+c5-c6)*Aw+(c7+c8)*Cb;
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基于遗传算法二进制编码的混合发电系统配置优化问题求解matlab仿真,含仿真操作录像
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2022-03-29
20:04:14
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1.版本:matlab2021a,包含仿真操作录像,操作录像使用windows media player播放。 2.领域:混合发电系统配置优化问题 3.内容:基于遗传算法二进制编码的混合发电系统配置优化问题求解matlab仿真。输出风速数据,日照数据以及优化后的负载数据,盈余电能,缺口电能,蓄电池荷电状态。 4.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。
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操作录像0040.avi 14.7MB
3.jpg 40KB
7.jpg 26KB
code
CalWindTurbingPower.m 573B
GASolveHybirdSystemSize.m 3KB
DataSheet.xls 1.02MB
GAFitnessFunction.m 485B
EnergyManagementSystem.m 2KB
CalSolarPower.m 237B
ReadLocalClimaticData.m 387B
Runme.m 1KB
CalHybidLPSP.m 1022B
CalCostTatal.m 3KB
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- kurokawaLily2022-04-28用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
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