本文档是一篇关于基于手机大数据研究珠三角城市群空间特征的论文，发表于2017年中国城市交通规划年会。城市群作为我国新型城镇化的主体形态，对于国家的经济增长、区域协调发展和国际竞争合作具有重要作用。然而，城市群特征定量分析一直是城市规划中的技术难题，特别是由于基础数据和资料收集难度很大。为了解决这一问题，本研究采用了手机信令数据，并以珠三角地区为例进行了实证研究。
在城市群空间特征研究中，手机信令数据作为一种新型的大数据来源，具有非定制化、实时性、高覆盖度等特点，可以提供城市空间特征分析所需的丰富信息。文中对手机信令数据的采集、预处理、质量评估及建模技术进行了详细阐述。研究利用2015年12月20日至2016年1月9日的信令数据，涵盖了广东省内约8000万中国移动手机用户，以及约33万个基站的信令记录，总计约80亿条日均信令记录，其中83%的信令数据位于珠三角九个城市区域内。
在数据预处理方面，对原始信令数据进行了清洗，以排除如字段不完整、用户标识号重复、数据标记位异常、事件类型错误或缺失等问题数据，确保数据分析的准确性。通过手机信令数据质量评估，识别并剔除了存在异常的数据，最终清洗率为3.6%。数据清洗后，利用相应的交通模型来研究城市群的空间结构特征和城际交通出行特征。
手机信令数据建模技术部分，研究主要建立了职住分布模型和城际交通出行OD模型。职住分布模型进一步细化为居住地分布模型和工作地分布模型，用以分析手机用户的居住地和工作地空间分布特征。通过建立模型，将手机信令人流分布与实际常住人口分布进行对比，评估手机信令数据在人口空间分布研究中的准确性。结果显示，珠三角九个城市的手机识别人口分布与统计人口存在偏差，但偏差绝对值的平均值为9.3%，说明手机信令数据在总体上能够较为准确地反映实际的人口空间分布情况。
本研究为城市群规划编制研究提供了一定的参考，特别是在城市群空间结构、城际交通出行需求特征等方面。通过对手机信令数据的采集、预处理和建模，揭示了城市群空间结构的新特征，并为城市群的交通规划提供了数据支持和决策参考。研究成果有助于城市群健康可持续发展，对优化城市群空间格局、功能分工、产业转型升级、提升对外开放水平等具有重要指导意义。
本文还提到了“城际交通走廊”和“都市圈交通特征”，这些是城市群内部交通结构的重要组成，涉及城市间及城市内部交通联系的便捷性与效率问题。城际交通走廊是连接城市群内主要城市之间的交通线路，对城市群的经济一体化发展起着关键作用；而都市圈交通特征则更加关注城市内部的交通状况，包括交通拥堵、公共交通服务质量等问题，这些都会影响城市居民的日常生活及城市群整体的竞争力。
本篇论文展示了手机大数据在城市群空间结构分析方面的应用潜力，特别是在解决传统数据收集难题上提供了新思路，同时为城市群规划和交通规划提供了新的分析方法和决策支持工具。
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