"基于情景分析法的武汉市交通政策研究"
情景分析法是对未来待定部分的各种合理的政策或预测方案的描述性陈述。情景分析的基本上包含情景要素分析、建立新的情景、情景预测和得出决策措施等四个步骤。在交通政策研究中,情景分析法可以应用于评估不同政策因素的影响,例如小汽车政策和公共交通供给模式等。
本研究将基于情景分析法,建立武汉城市交通情景分析的指标体系,评估小汽车政策和公共交通供给模式两种政策因素不同组合情景下的影响。研究的主要内容包括:
1. 情景分析法概述
情景分析法是对未来待定部分的各种合理的政策或预测方案的描述性陈述。情景分析的基本上包含情景要素分析、建立新的情景、情景预测和得出决策措施等四个步骤。
2. 小汽车政策
小汽车政策是交通政策的重要组成部分。小汽车政策的主要目的是控制小汽车的增长速度,减缓交通拥堵和交通污染加剧的速度。小汽车政策可以分为三类:无干预政策、控制性政策和限制性政策。
3. 交通供给模式
交通供给模式是交通政策的另一个重要组成部分。交通供给模式可以分为三类:维持现状、公交优先和公交优先+TOD。
4. 情景分类
根据小汽车政策和交通供给模式的不同组合,研究将情景分类为9种:基准情景、公交优先、实行公交优先,推行TOD开发模式、控制小汽车使用、控制小汽车使用,实行公交优先、控制小汽车使用,实行公交优先,推行TOD开发模式、限制小汽车的保有、限制小汽车的保有,实行公交优先、限制小汽车的保有,实行公交优先,推行TOD开发模式。
5. 交通影响政策
交通影响政策是交通政策的重要内容。交通影响政策可以分为小汽车政策和交通供给模式两类。小汽车政策的主要目的是控制小汽车的增长速度,减缓交通拥堵和交通污染加剧的速度。交通供给模式的主要目的是提供高效、便捷的交通服务,减缓交通拥堵和交通污染加剧的速度。
6. 武汉市城市群机动化发展预测
武汉市城市群机动化发展预测是本研究的重要内容。根据美英日韩中5国千人机动车保有量对人均GDP的弹性值与千人机动车保有量关系,可以将千人机动车保有量对人均GDP的弹性值与经济增长速度进行相关分析。
本研究基于情景分析法,评估小汽车政策和公共交通供给模式两种政策因素不同组合情景下的影响,为武汉市交通政策的制定提供参考依据。本研究结果表明,武汉市发展过程中明确实施公交优先政策、采用TOD开发模式和控制机动车增长率,有利于提升交通效率、保持环境质量。