PCA教程_pdf

PCA是线性代数中最有价值的应用之一。PCA已经被广泛地应用于各种形式地分析——从神经科学到计算机图形学，因为PCA简单易用，是一个非参数的方法（即可通过解析方法求解），可以从混乱的数据集(confusing data sets)中提取相关的信息。通过PCA我们可以将一个复杂的数据集进行降维，揭示隐藏的，简化的结构，使之变得简单且容易分析