面试笔试必用-必须掌握Java排序算法.docx
版权申诉
69 浏览量
2023-09-01
16:10:51
上传
评论
收藏 36KB DOCX 举报
Java 排序算法
1）分类：
1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）
2）交换排序（冒泡排序、快速排序）
3）选择排序（直接选择排序、堆排序）
4）归并排序
5）分配排序（箱排序、基数排序）
所需辅助空间最多：归并排序
所需辅助空间最少：堆排序
平均速度最快：快速排序
不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。
1）选择排序算法的时候
1.数据的规模 ； 2.数据的类型 ； 3.数据已有的顺序
一般来说，当数据规模较小时，应选择直接插入排序或冒泡排序。任何排序算法在数据量小时基本体现不出来
差距。考虑数据的类型，比如如果全部是正整数，那么考虑使用桶排序为最优。 考虑数据已有顺序，快排是
一种不稳定的排序（当然可以改进），对于大部分排好的数据，快排会浪费大量不必要的步骤。数据量极小，
而起已经基本排好序，冒泡是最佳选择。我们说快排好，是指大量随机数据下，快排效果最理想。而不是所有
情况。
3）总结：
――按平均的时间性能来分：
1）时间复杂度为 O(nlogn)的方法有：快速排序、堆排序和归并排序，其中以快速排序为最好；
2）时间复杂度为 O(n2)的有：直接插入排序、起泡排序和简单选择排序，其中以直接插入为最好，特 别是对
那些对关键字近似有序的记录序列尤为如此；
3）时间复杂度为 O(n)的排序方法只有，基数排序。
当待排记录序列按关键字顺序有序时，直接插入排序和起泡排序能达到 O(n)的时间复杂度;而对于快速排序而
言，这是最不好的情况，此时的时间性能蜕化为 O(n2)，因此是应该尽量避免的情况。简单选择排序、堆排序
和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。
――按平均的空间性能来分（指的是排序过程中所需的辅助空间大小）：
1） 所有的简单排序方法(包括：直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为 O(1)；
2） 快速排序为 O(logn )，为栈所需的辅助空间;
3） 归并排序所需辅助空间最多，其空间复杂度为 O(n );
4）链式基数排序需附设队列首尾指针，则空间复杂度为 O(rd )。
――排序方法的稳定性能：
1） 稳定的排序方法指的是，对于两个关键字相等的记录，它们在序列中的相对位置，在排序之前和 经过排
序之后，没有改变。
2） 当对多关键字的记录序列进行 LSD 方法排序时，必须采用稳定的排序方法。
3） 对于不稳定的排序方法，只要能举出一个实例说明即可。
4） 快速排序，希尔排序和堆排序是不稳定的排序方法。
4）插入排序：
包括直接插入排序，希尔插入排序。
直接插入排序： 将一个记录插入到已经排序好的有序表中。
1, sorted 数组的第 0 个位置没有放数据。
2，从 sorted 第二个数据开始处理：
如果该数据比它前面的数据要小，说明该数据要往前面移动。
首先将该数据备份放到 sorted 的第 0 位置当哨兵。
然后将该数据前面那个数据后移。
然后往前搜索，找插入位置。
找到插入位置之后讲 第 0 位置的那个数据插入对应位置。
O(n*n), 当待排记录序列为正序时，时间复杂度提高至 O(n)。
希尔排序（缩小增量排序 diminishing increment sort）：先将整个待排记录序列分割成若干个子序列分别进
行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全体记录进行一次直接插入排序。
资源评论
