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tensorflow_gpu-1.13.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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2024-03-25
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TensorFlow是一个开放源代码的软件库,用于进行高性能数值计算。通过其灵活的架构,它允许用户轻松地部署计算工作在各种平台(CPUs、GPUs、TPUs)上,无论是在桌面、服务器还是移动设备上。TensorFlow最初由Google Brain团队(属于Google的人工智能部门)开发,并在2015年被发布到Apache 2.0开源许可证下。 TensorFlow的主要特点包括它的高度灵活性、可扩展性和可移植性。它支持从小到大的各种计算,从手机应用到复杂的机器学习系统。TensorFlow提供了一个全面的、灵活的生态系统的库、工具和社区资源,使研究人员能够推动人工智能领域的最前沿,并使开发人员能够轻松构建和部署由机器学习驱动的应用。 TensorFlow的核心是使用数据流图来表示计算。在数据流图中,节点表示在数据上执行的操作,而图中的边表示在操作之间流动的数据。这种表示法允许TensorFlow有效地执行并行计算,并且可以在不同的硬件平台上高效运行。此外,TensorFlow支持自动微分,这对于实现复杂的机器学习算法(如深度学习网络)至关重要。
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