# Pandas ML Utils
Pandas Machine Learning Utils is intended to help you through your journey of statistical or machine learning models,
while you never need to leave the world of pandas.
## Installation
Follow the instructions on [https://github.com/KIC/pandas-ml-quant](https://github.com/KIC/pandas-ml-quant)
## Documentation
Check out the notebooks at [https://github.com/KIC/pandas-ml-quant/blob/master/notebooks](https://github.com/KIC/pandas-ml-quant/blob/master/notebooks)
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pandas-ml-utils-0.1.15.tar.gz
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Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
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pandas-ml-utils-0.1.15.tar.gz (237个子文件)
setup.cfg 79B
banknote_authentication.csv 45KB
fit.py.html 754B
style.html 209B
regression_summary.py.html 199B
classification_summary.py.html 196B
multi_model_summary.py.html 144B
reconstruction_summary.py.html 120B
base_summary.py.html 65B
MANIFEST.in 86B
Readme.md 485B
PKG-INFO 1KB
PKG-INFO 1KB
pytoch_model.py 10KB
keras_model.py 9KB
reinforcement_model.py 8KB
fitter.py 8KB
multi_model.py 7KB
features_and_labels_definition.py 7KB
base_model.py 7KB
auto_selection.py 6KB
feature_selection.py 5KB
test_abstract_model.py 5KB
test_pytorch_model.py 4KB
classification_summary.py 4KB
test_component.py 4KB
test_sk_multi_model.py 4KB
scikit_learn_model.py 4KB
features_and_labels_extractor.py 3KB
auto_encoder_model.py 3KB
generator.py 3KB
random_splits.py 3KB
model.py 3KB
fit.py 3KB
test_sampler_generator.py 3KB
boosting.py 2KB
test_keras_model.py 2KB
loss.py 2KB
prediction.py 2KB
extract_multi_model_label.py 2KB
random_sequences.py 2KB
reconstruction_summary.py 2KB
regression_summary.py 2KB
training_test_data.py 2KB
test_loss.py 2KB
layers.py 2KB
multi_model_summary.py 2KB
test__features_and_Labels.py 2KB
test_multiple_feature_sets.py 2KB
callbacks.py 1KB
test__training_test_data_split.py 1KB
correlation_analysis.py 1KB
setup.py 1KB
naive.py 1KB
test_feature_selection.py 1KB
test_skmodel.py 987B
test__feature_selection.py 863B
base_summary.py 839B
dummy.py 695B
__init__.py 577B
test_naive_splitting.py 564B
splitter.py 465B
test_layer.py 446B
feature_selection_report.py 442B
plot_features.py 395B
constants.py 370B
__init__.py 344B
__init__.py 250B
test__model.py 247B
config.py 243B
exception.py 237B
__init__.py 221B
__init__.py 202B
__init__.py 191B
__init__.py 112B
__init__.py 110B
__init__.py 49B
__init__.py 45B
__init__.py 42B
test_cross_validation.py 40B
__init__.py 34B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
test_reinforcement_model.py 0B
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__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
features_and_labels_definition.cpython-38.pyc 8KB
features_and_labels_definition.cpython-37.pyc 8KB
reinforcement_model.cpython-38.pyc 8KB
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