### Oracle DBA 手册V20 - 数据库性能优化指南
#### 一、设计时优化
##### 规划磁盘I/O
I/O瓶颈通常是影响数据库性能的主要因素。为了减少磁盘存取时间，应该尽可能均匀地将I/O负载分散到所有可用磁盘上。为此，需要对表空间及其数据文件进行合理分布，使其分布在不同的物理磁盘上。这样做的目的是减少或消除磁盘争用现象，从而提高整体性能。
**具体策略包括：**
1. **分散表空间：**
- 将不同的表空间分配到不同的磁盘上，以避免多用户或应用程序同时访问同一磁盘而导致的争用问题。
- 如果两个表经常被连接查询使用，比如`DEPARTMENTS`和`EMPLOYEES`表，则应将它们的表空间放置在不同的磁盘上，以减少访问同一资源时的等待时间。
2. **使用聚簇技术：**
- 聚簇是一种特殊的数据组织方式，它将相关表的数据存储在同一物理位置，以减少I/O操作次数。Oracle支持几种类型的聚簇，包括散列聚簇和区间聚簇。
- 使用聚簇可以有效减少查询时的数据扫描范围，特别是在多表关联查询中能显著提升效率。
3. **利用RAID技术：**
- 利用RAID 5或RAID 6等技术可以进一步提高I/O性能，并提供数据冗余保障。
4. **监控I/O负载：**
- 定期检查表空间和文件系统的I/O比例，确保数据文件均匀分布。
- 使用Oracle的性能监控工具（如AWR报告）来分析I/O负载。
##### 对数据量估计
对于大数据量的表，合理的数据管理尤为重要。这些表通常需要进行分区处理以提高查询性能和管理效率。
1. **分区表：**
- 对于每日增量达到数十万条数据的大表，应采用分区技术。分区不仅可以提高查询速度，还能简化数据管理任务，如备份和恢复等。
- 分区可以通过范围、列表、哈希等方式实现，每种方式都有其适用场景。
2. **定期转存：**
- 对于不再更新的历史数据，可以采用定期转存的方式将其转移到备份库中，从而减轻主数据库的负担。
- 这种方式有助于保持主数据库的规模适中，避免因数据量过大而影响性能。
3. **优化数据表结构：**
- 对只读数据表（如历史报表数据），可以考虑调整其表空间参数，如`PCTUSED`和`PCTFREE`，以优化存储空间的使用效率。
- `PCTUSED`定义了数据块中可以被再次使用的空间比例，默认为40%；`PCTFREE`定义了保留的空间比例，用于插入新行或更新现有行，默认为10%。
- 根据实际应用场景调整这些参数，可以使表结构更加高效。
通过以上措施，可以在设计阶段就为数据库性能优化打下坚实的基础。接下来，我们将在部署阶段进一步调整系统参数，以充分发挥硬件和软件的潜力。
