数据库菜鸟不可不看 简单SQL语句小结

数据库是存储和管理数据的核心工具，SQL（Structured Query Language）是用于操作数据库的语言。这篇简短的文章总结了几个对数据库初学者非常基础且实用的SQL语句，它们可以帮助你快速入门数据库查询。 我们来看如何在查询结果中显示列名。在SQL中，可以使用`AS`关键字重命名列的显示名称，例如`SELECT name AS '姓名' FROM students ORDER BY age`，或者直接在列名后面加双引号`SELECT name '姓名' FROM students ORDER BY age`，这将按照年龄升序显示学生姓名。 接着，我们讨论几种精准查找的方法。`IN`关键词用于指定一个值的范围，例如`SELECT * FROM students WHERE native IN ('湖南', '四川')`将找出籍贯为湖南或四川的学生。`BETWEEN...AND`用来查询处于两个值之间的记录，比如`SELECT * FROM students WHERE age BETWEEN 20 AND 30`找到年龄在20到30岁之间的学生。`=`是等于运算符，`SELECT * FROM students WHERE name = '李山'`将查询名字为“李山”的学生。`LIKE`用于模糊匹配，`SELECT * FROM students WHERE name LIKE '李%'`查找以“李”开头的名字。`[]`是字符集匹配，例如`SELECT * FROM courses WHERE cno LIKE '[AC]%'`会找到课程编号以“A”或“C”开头的课程。 对于包含时间类型的数据，例如`smalldatetime`，可以直接用字符串比较，如`SELECT * FROM students WHERE birth >= '1980-1-1' AND birth <= '1980-12-31'`来筛选1980年出生的学生。 集函数在统计分析时非常有用。`COUNT()`用于计算记录数，`SELECT COUNT(*) FROM students`将返回学生总数。`AVG(column)`计算某列的平均值，如`SELECT AVG(mark) FROM grades WHERE cno='B2'`返回课程B2的平均分数。`MAX(column)`和`MIN(column)`分别获取某列的最大值和最小值。 `GROUP BY`用于数据分组，例如`SELECT gender, COUNT(*) FROM students GROUP BY gender`按性别统计学生数量。多重分组只需列出所有分组依据，如`SELECT grade, mno, gender, COUNT(*) FROM students GROUP BY grade, mno, gender`。`HAVING`与`GROUP BY`结合使用，用于在分组后进一步过滤，如`SELECT sno, COUNT(*) FROM grades WHERE mark<60 GROUP BY sno HAVING COUNT(*)>1`找出至少有一门课不及格的学生。 `UNION`操作用于合并多个查询的结果，`UNION ALL`会包含所有记录，不剔除重复项。例如，`SELECT * FROM students WHERE name like '张%' UNION SELECT * FROM students WHERE name like '李%'`将返回名字以“张”或“李”开头的所有学生。 在多表查询中，`JOIN`是非常重要的概念。`INNER JOIN`只返回两个表中匹配的记录，例如`SELECT g.sno, s.name, c.coursename FROM grades g JOIN students s ON g.sno=s.sno JOIN courses c ON g.cno=c.cno`。`LEFT JOIN`保留左表的所有记录，即使在右表中没有匹配项，`RIGHT JOIN`则相反。`FULL JOIN`显示左右两表的所有记录，无论是否有匹配项。 此外，还有自身连接，如`SELECT c1.cno, c1.coursename, c2.coursename FROM courses c1 JOIN courses c2 ON c1.prereq = c2.cno`，可以用来查找课程的先修课程。 这只是SQL语言的基础部分，实际的数据库操作还包括更复杂的子查询、联接类型、窗口函数、存储过程等。通过熟练掌握这些基本语句，你可以逐步构建更复杂的查询，有效地管理和分析数据库中的数据。