统计学中的统计分组是数据分析中的重要步骤，它有助于我们理解和揭示数据的内在结构和规律。以下是关于统计分组的一些关键知识点：
1. 组距分组：在处理连续型变量时，通常采用组距分组，相邻两组的组限必须是重叠的，以避免数据丢失（选项A）。例如，将分数分为60-70、70-80等区间。
2. 分组归属：变量值应归入能够包含它的组别。如果一个学生的成绩为70分，应归入70-80分这一组（选项B）。
3. 复合分组：当需要考虑多个分类标准时，如按行业和企业规模分组，这种分组方式称为复合分组（选项B）。
4. 连续变量的组限：划分连续变量时，相邻组的组限必须重叠（选项A），以便数据能准确落入相应的组别。
5. 数列组距与组数的关系：在等距数列中，组距与组数成反比（选项C），即组数越多，每组的范围就越小。
6. 分组选择：对于不均匀分布的数据，如12名工人看管机器台数，采用单项式分组（选项A）更为合适，每个工人的台数作为单独一组。
7. 分配数列的要素：分配数列由分组和次数组成（选项C），分组是指数据如何分类，次数则表示每个组内的数据数量。
8. 分组标志选择：为了反映职工生活水平，应该使用家庭成员平均月收入额（选项C），因为它更能全面反映生活质量。
9. 统计分组的作用：分组可以划分类型、反映总体内部结构，但不能直接反映现象的变动趋势（选项D）。
10. 分组关键：正确选择分组标志（选项A）至关重要，因为这直接影响到数据分析的有效性和准确性。
11. 分组标志选定后：会突出总体在该标志下的性质差异（选项B），而掩盖其他标志下的差异。
12. 分组结果：分组后，组内具有同质性，而组间呈现差异性（选项B）。
13. 简单分组与复合分组区别：主要在于选择分组标志的数量，简单分组只使用一个标志，而复合分组使用两个或更多（选项D）。
14. 不同情况下的分组方式：根据数据特点，可能需要采用单项式、等距或不等距分组，如12名工人看管机器台数的案例（选项A）。
15. 复合分组：指的是对同一总体选择两个或多个标志进行层叠分组（选项C）。
16. 社会经济现象分组：如企业按资产总额分组，由于数据通常连续且范围广泛，适合采用组距式分组（选项B）。
17. 次数分配数列的功能：能体现总体结构和分布特征（选项A），并通过图表展示数据分布。
18. 末组组中值计算：如果末组为开口组，且其邻组组中值已知，末组组中值可以通过邻组组中值加组距得到，如果末组下限为500，邻组组中值为480，那么末组组中值为500+（500-480）/2=510（选项B）。
19. 按组距式分组：不影响数据的真实性，但要求合理设置组距和组限，确保数据完整（选项C）。
20. 组中值：在组距分组中，组中值是代表各组平均值的一个估算，用于计算组平均数等统计指标。
通过这些知识点，我们可以更有效地对数据进行分组，从而揭示其背后的结构和模式，支持更深入的统计分析。
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