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中心极限定理的仿真
中心极限定理的仿真
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中心极限定理
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中心极限定理的仿真，matlab实现，课程作业，希望能有所帮助
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用MATLAB模拟大数定律和中心极限定理.zip
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用MATLAB模拟大数定律和中心极限定理
中心极限定理的证明，简单明了
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爱因斯坦说：“如果你不能简单的说清楚一件事，说明你对它理解还不够透彻”，显然，文档基于矩母函数的性质以及limt(n→∞)(1+c/n)^n=e^c ,给出了中心极限定理极其简单明了的证明。
Gause.rar_中心极限_中心极限定理_高斯仿真_高斯信号 matlab
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高斯信号仿真（中心极限定理，最后与标准高斯相互比较，有一定对比效果）
MFC 验证中心极限定理
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由0-1均匀分布根据中心极限定理的正太分布样本，通过MFC会出统计图。
中心极限定理：本程序说明中心极限定理-matlab开发
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中心极限定理指出，在给定的某些条件下，足够多的独立随机变量的均值将近似正态分布，每个变量都具有有限的均值和方差。
中心极限定理的说明：此脚本说明了中心极限定理。-matlab开发
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中心极限定理 (CLT) 指出 N iid 随机变量的样本平均值接近正态分配。 此脚本显示 N iid 变量的样本平均值相对于 N 的概率密度函数。变量可以根据 chi-2、指数或均匀分布进行分布。
中心极限定理说明：中心极限定理-matlab开发
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函数 CLT.m 使用一些离散随机变量说明了中心极限定理。
考研真题集-大数定律与中心极限定理
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考研真题集-大数定律与中心极限定理
matlab.rar_BOX-MULLER_central limit_matlab box mulle_中心极限定理_双极性
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用中心极限定理产生高斯噪声 用Box-Muller方法产生高斯噪声 用于二进制双极性基带通信系统仿真
test_full.rar_BOX-MULLER_Box muller_Box-Muller方法_muller_中心极限定理
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分别用中心极限定理和Box-Muller方法产生高斯噪声，用于二进制双极性基带通信系统仿真，比较其仿真运行时间及结果，并简单分析其原因
基于FPGA的高斯白噪声（中心极限定理）
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用m序列产生均匀分布的噪声，然后运用中心极限定理将均匀的白噪声信号转换为高斯白噪声。噪声信号全程在ISE平台上仿真验证，并且把数据写入到TXT里面，然后导入到matlab中运用hist函数和求平均数函数求其值。
Rayleigh_瑞利分布_随机变量_中心极限_
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利用中心极限定理产生瑞利分布的c语言代码，再用MATLAB仿真。
基于压缩感知的星型拓扑结构无线传感网络信号检测算法
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此外,考虑到在整个传感网络,传感器节点数目非常大,因此,可采用李雅普诺夫中心极限定理估计每一个传感器节点是否被激活的状态概率,进而根据该概率估计选择可靠的支撑集元素并有效的克服误差传播的影响。最后,通过仿真...
不同方法产生高斯噪声
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用中心极限定理和box-muller方法分别产生高斯噪声，并将其加入到bpsk信号中进行仿真。
论文研究-基于Lindeberg-Feller定理的网络异常检测算法.pdf
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通过对正常数据进行建模分析，以Lindeberg-Feller中心极限定理为基础，设计合理的假设检验统计量，对待检数据计算出的检验统计量是否在置信度对应的拒绝域给出异常事件判别结论。最后，用仿真实验证明算法原理，并给...
论文研究 - 关于改善相对风险推断的注记
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通过应用增量法和中心极限定理，[1]通过似然比统计得出相对风险的两个近似置信区间，[2]通过似然比统计来近似相对风险的置信区间。 这两个近似值都要求样本大小较大。 本文通过调整[2]获得的似然比统计量，提出了一...
基于系统仿真的施工导流不确定性分析 (2006年)
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为此，建立了施工导流仿真运算数学模型，采用计算机仿真方法模拟系统运行过程，求解堰前水位，应用中心极限定理确定仿真最小运行次数，通过数据统计分析，描绘出堰前水位的经验累计曲线和慨率分布曲线。定叉系统在...
非正态分布均值的置信区间：变换或不变换
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给定足够大的样本量，可以通过应用中心极限定理或通过引导方法来构造均值的置信区间。 实际上，另一种常用的方法是逆变换方法，该方法需要执行以下三个步骤。 首先，对数据进行转换，以使转换后的数据正常分布。 ...
Gaussian_Gaussian.com_高斯分布_随机变量_源码
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采用中心极限定理产生高斯分布的随机变量，先用C语言生成高斯分布随机数，再用MATLAB仿真。
考虑分时电价的电动汽车充电负荷计算
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计算了考虑分时电价后全天各时段内一辆电动汽车处于电池各充电阶段的概率，结合电池各充电阶段的充电功率，得到每个时段内一辆电动汽车的充电负荷期望值，根据中心极限定理计算了所有车辆充电负荷的分布情况。...
认知无线电网络中基于绝对值求和的基于拉普拉斯噪声的频谱感知
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AVC充分利用了拉普拉斯噪声的随机性质和中心极限定理。 然后得出所提出的检测器的统计量。 对低信噪比条件下噪声不确定性的影响进行了性能分析，表明AVC的SNR Wall是能量检测的一半。 该算法被进一步引入现有的协作...
认知无线电中一种改进的AVC频谱感知算法
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此外，利用中心极限定理推导了所提算法检验统计量在主用户不存在时的概率密度曲线，从而给出理论判决门限。仿真表明，所提算法的检测性能分别优于AVC感知算法和拉普拉斯噪声下的能量检测算法大约1 dB和4 dB。
含自适应阈值的ARMA网络流量异常检测算法 (2013年)
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线性检波下的两种CA―CFAR检测器性能分析 (2009年)
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综合了两种CA-CFAR检测器的检测性能的理论分析方法，即用多个概率密度的混合近似瑞利分布的方法和基于中心极限定理的方法，从理论上严格推导了后一种方法分析CFAR过程及其检测概率闭解表达式，最后根据数值分析和...
基于平行CPSS的电动汽车参与储能汇聚复用建模与分析
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以参与辅助电网平抑区域负荷波动为例,采用蒙特卡洛方法和中心极限定理,得到不同场景下人工电动汽车群体的日充放电曲线,并进一步完成以下仿真实验:1)给定价格策略下,不同理性程度的用户充放电行为差异;2)不同价格策略...
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
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