Detect Texture Defect example

为了最大限度地保留图像信息，提高钢轨工件缺陷检测的准确性。该系统使用彩色工业相机采集图像，因此采集的图像为RGB图像。首先，彩色图像变灰。直方图是彩色图像灰度分析的最常见工具。直方图可以判断从背景分割的区域、图像的饱和度和对比度是否符合机器视觉系统的检测要求。它还可以确定如何调整和改进图像采集系统。 系统采用LabVIEW的IMAQ直方图功能模块，对采集到的待测钢轨工件图像进行过滤，排除无明显缺陷的钢轨工件。不排除的工件被视为难点零件，然后进入后续检测过程进行进一步分析和加工。根据实验分析，统计灰度在98-141范围内，基本无缺陷图像的像素总数。据统计，标准无缺陷钢轨工件的像素总数不会超过35600~38900的像素范围。灰度98-141之间的像素总数为36934，此范围内的钢轨工件基本没有缺陷。 由于待测工件与背景之间的灰度明显不同，不同目标的灰度值会在直方图中聚集成峰值。当可以清晰区分图像灰度直方图的峰值时，可以以谷底附近的灰度值作为完成图像分割的阈值。因此，使用直方图对钢轨工件图像进行预处理，为后续的图像分割带来了极大的便利。