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JAVA 锁优化和膨胀过程 在 HotSpot 虚拟机中，锁优化和膨胀过程是两个重要的技术，旨在提高多线程之间共享数据的效率和处理竞争问题。这些技术包括自适应自旋（Adaptive Spinning）、锁删除（Lock Elimination）、锁膨胀（Lock Coarsening）、轻量级锁（Lightweight Locking）和偏向锁（Biased Locking）。 自适应自旋是一种技术，通过多次尝试，达到锁的获取。如果在自旋的过程中成功获得锁，那么下一次可以设置更多的自旋次数，以提高锁的获取效率。 锁删除是一种技术，通过逃逸分析，发觉锁的获取实际上没有其他线程的竞争，或者同步块内进行的是原子操作，然后虚拟机可以直接删除锁，提高程序的执行效率。 锁膨胀是一种技术，通过扩大加锁的范围，以避免频繁的拿锁释放锁的过程。这种技术可以提高程序的执行效率，特别是在高并发的情况下。 轻量级锁是一种技术，通过减少锁的获取和释放的开销，以提高程序的执行效率。在轻量级锁的情况下，锁的获取和释放只需要简单的比较和交换操作，避免了昂贵的操作系统调用。 偏向锁是一种技术，通过引入偏向锁的概念，减少锁的获取和释放的开销。在大多数的情况下，锁不只不存在多线程的竞争，而且总是由同一个线程获得。偏向锁可以通过 -XX:+UseBiasedLocking 开启或者关闭偏向锁的猎取。 偏向锁的获取过程可以分为三个步骤：获取目标对象的 Mark Word，依据锁的标识为 epoch 去推断当前能否处于可偏向的形态；通过 CAS 操作将本人的线程 ID 写入到 MarkWord，如果 CAS 操作成功，则表示当前线程成功获取了偏向锁，连续执行同步代码块；如果是已偏向形态，先检测 MarkWord 中存储的 threadID 和当前访问的线程的 threadID 能否相等，如果相等，表示当前线程已经获得了偏向锁，则不需要再获得锁直接执行同步代码。 在偏向锁的撤销过程中，当其他线程尝试竞争偏向锁时，持有偏向锁的线程才会释放偏向锁，撤销偏向锁的过程需要等待一个全局平安点（全部工作线程都停止字节码的执行）。