Python 是一种非常适合编写网络爬虫的语言，得益于其丰富的第三方库和简单的语法。以
下是关于如何使用 Python 实现网络爬虫的详细说明，包括爬虫技术和具体实现步骤。
### 一、爬虫技术简介
**1. 什么是网络爬虫？**
网络爬虫，也称为网络蜘蛛，是一种自动化程序，它通过网络协议（通常是 HTTP/HTTPS）
从网页上抓取数据。
**2. 爬虫的基本流程：**
1. **发送请求**：向目标网站发送 HTTP 请求，获取网页内容。
2. **解析网页**：解析 HTML 内容，提取需要的数据。
3. **数据存储**：将提取的数据存储到本地或数据库中。
4. **继续爬取**：根据提取的链接，继续爬取其他网页。
**3. 常用工具和库：**
- **requests**：用于发送 HTTP 请求。
- **BeautifulSoup**：用于解析 HTML 和 XML。
- **Scrapy**：一个功能强大的爬虫框架。
- **Selenium**：用于处理需要 JavaScript 渲染的动态网页。
### 二、Python 爬虫的实现
以下是一个简单的示例，展示了如何使用 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库来爬取网页数据。
#### 1. 安装所需库
在开始之前，确保已安装 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库：
```sh
pip install requests beautifulsoup4
```
#### 2. 编写爬虫代码
示例目标：爬取豆瓣电影 Top 250 的电影标题和评分。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 目标网址
url = "https://movie.douban.com/top250"
# 发送 HTTP 请求
response = requests.get(url)
