简单的 Python 爬虫案例。这个案例将使用 Python 的 requests 库来发送 HTTP 请求，并使用
BeautifulSoup 库来解析 HTML 内容。
假设我们要爬取一个网页上的所有文章标题。以下是一个简单的示例：
首先，您需要安装必要的库。在终端或命令提示符中运行以下命令：
bash
pip install requests beautifulsoup4
然后，您可以编写以下 Python 代码：
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 目标网页的 URL
url = 'http://example.com/articles' # 请替换为实际的 URL
# 发送 HTTP 请求
response = requests.get(url)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
# 解析 HTML 内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 找到所有文章标题（这里假设文章标题在<h2>标签中）
article_titles = soup.find_all('h2')
# 打印所有文章标题
for title in article_titles:
print(title.text)
else:
print('请求失败，状态码：', response.status_code)
这个示例代码会发送一个 GET 请求到指定的 URL，然后解析返回的 HTML 内容，找到所有
的<h2>标签（这里假设文章标题都在<h2>标签中），并打印出它们的文本内容。
请注意，这只是一个简单的示例，实际的网页结构可能更加复杂。您可能需要根据目标网页
的实际结构来调整代码中的选择器。此外，还需要注意遵守网站的 robots.txt 协议以及相关
法律法规，不要过度频繁地发送请求或爬取敏感信息。
希望这个案例能对您有所帮助！如果您有其他问题或需要更复杂的爬虫示例，请随时告诉我。
