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拉普拉斯特征映射算法,简单易懂
拉普拉斯特征映射算法,简单易懂
LE算法
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拉普拉斯特征映射算法,简单易懂,降维处理,求流形的必备程序
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拉普拉斯特征映射
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4星 · 用户满意度95%
拉普拉斯特征映射、流形学习、拉普拉斯MTALB实验及代码
拉普拉斯特征映射程序代码
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4星 · 用户满意度95%
流形学习算法之一,具有较强的数据挖掘能力,能够用于模式识别。
拉普拉斯算法matlab实现
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拉普拉斯算法matlab实现,拉普拉斯是经典的图像增强算法
论文研究-鲁棒拉普拉斯特征映射算法.pdf
浏览:31
研究拉普拉斯特征映射算法(Laplacian eigenmap,LE)对离群点的敏感性,提出一种具有鲁棒性的拉普拉斯特征映射算法(robust Laplacian eigenmap,RLE)。该方法在离群点检测的基础上,利用鲁棒PCA算法(robust PCA,RPCA)对离群点进行局部光滑化处理,将离群点和其邻域投影到低维的局部切空间上,再构造能够准确反映离群点局部邻域关系的对应权值,减少离群点
基于监督拉普拉斯特征映射算法的人脸识别.pdf
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基于监督拉普拉斯特征映射算法的人脸识别.pdf
基于拉普拉斯脸的人脸识别
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4星 · 用户满意度95%
来自ieee,是基于局部特征识别的拉普拉斯脸识别,比pca lda 有更高的识别率,容易实现!
用于人脸识别的拉普拉斯平滑变换 (LST):matlab 中的 LST 代码。-matlab开发
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近年来,基于子空间学习的人脸识别方法吸引了许多研究人员的兴趣。 在这论文中,提出了一种新颖的拉普拉斯平滑变换 (LST) 将图像转换为序列,通过该序列,低频对于人脸识别的子空间学习方法,可以很容易地提取图像的特征。 通常,LST可以作为人脸识别学习方法的预处理方法。 大量的实验结果表明,LST 方法在 ORL、Yale 和 PIE 人脸数据库上的性能优于其他预处理方法,如离散余弦变换、主成分分析和
基于LBP的拉普拉斯特征映射人脸识别.pdf
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基于LBP的拉普拉斯特征映射人脸识别.pdf
论文研究-基于2D-KPCA的拉普拉斯特征映射人脸识别.pdf
浏览:158
针对拉普拉斯特征映射(LE)只能保持局部近邻信息,对新测试点无法描述的不足,提出一种基于二维核主成分分析的拉普拉斯特征映射算法(2D-KPCA LE)。与核二维主成分分析算法(K2DPCA)不同,该算法首先对训练样本空间进行二维主成分分析(2DPCA),在保留样本空间结构信息的同时通过去相关性得到低秩的投影特征矩阵;然后用核主成分分析法(KPCA)提取全局非线性特征;由于其核函数需要大量存储空间,
LBP的拉普拉斯特征映射人脸识别
浏览:44
局部二元模式算子法计算简单且易于实现,能有效地提取人脸局部结构的纹理特征。拉普拉斯特征映射算法 是一种经典的非线性降维法,其优化过程无局部最小问题。鉴于以上优点,提出了一种基于局部二元模式的拉普拉斯特征 映射人脸识别方法。该算法首先采用均匀模式的LBP算子提取人脸特征,再用LE算法进行非线性降维,最后用SVM进行 分类识别。分别选取了ORL人脸库中每人前3,5,7,9幅样本作为训练集进行了实验,并
基于LBP的拉普拉斯特征映射人脸识别
浏览:126
这是一篇硕士论文,有一定的参考价值,好好分析论文,希望对你们有帮助。
基于拉普拉斯特征映射的启发式Q学习
浏览:72
<p>在基于目标的强化学习任务中, 欧氏距离常作为启发式函数用于策略选择, 其用于状态空间在欧氏空间内不连续的任务效果不理想. 针对此问题, 引入流形学习中计算复杂度较低的拉普拉斯特征映射法, 提出一种基于谱图理论的启发式策略选择方法. 所提出的方法适用于状态空间在某个内在维数易于估计的流形上连续, 且相邻状态间的连接关系为无向图的任务. 格子世界的仿真结果验证了所提出方法的有效性.</p>
python实现拉普拉斯特征图降维示例
浏览:53
今天小编就为大家分享一篇python实现拉普拉斯特征图降维示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
论文研究-面向行为识别的拉普拉斯特征映射算法的改进.pdf
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提出了一种面向行为识别的拉普拉斯特征映射算法的改进方法。首先,将Kinect提供的关节点数据作为姿态特征,采用Levenstein距离改进流形学习算法中的拉普拉斯特征映射算法,并映射到二维空间得到待识别行为的嵌入空间;其次,结合待识别行为的嵌入空间和训练数据建立先验模型;最后,通过重新设计的粒子动态模型和观察模型,采用粒子滤波算法进行行为识别。实验结果表明,该方法可以对重复动作、遮挡,以及动作幅度
LPP局部保持映射Locality Preserving Projections
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局部保持映射(LPP)是由何晓飞提出的一种用于降维的流型学习算法,它是一种线性的算法。
Lasso降维算法MATLAB
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超高维数据降维算法,亲测可用,Lasso算法。输入数据第一列是y,2:end是x。
Matlab数据最新降维工具箱
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techniques: Principal Component Analysis (PCA) Probabilistic PCA Factor Analysis (FA) Classical multidimensional scaling (MDS) Sammon mapping Linear Discriminant Analysis (LDA) Isomap Landmark Isomap
基于高斯拉普拉斯算子的色域映射算法
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目的进一步提高色域映射质量,深入研究空间色域映射算法。方法利用高斯拉普拉斯算子对原图的边缘细节进行提取,叠加到映射后图像上再进行二次映射,得到的图像使用结构相关性和图像色差模型进行评价,将数据与最小色差法、CUSP和Bala等人提出的算法进行比较。结果基于高斯拉普拉斯算子的色域映射算法的结构相关性和图像色差都比Bala等人提出的算法要好。对于色彩艳丽、细节丰富的图像,空间色域映射算法结构相关性和图
基于2D-KPCA的拉普拉斯特征映射人脸识别.pdf
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简单易懂的英语算法书
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自顶向下的动态规划问题 研究递归树。在哪里可以看到相同的节点? 这儿有很多的相同节点,列如,fib(3)出现了两次而fib(2)出现了三次 。 为什么我们每次都要重新计算? 事实上,当我们调用fib(n)时,我们不应该做比O(n)调用更多的事情,因为只有O(n)可能的值我们可以在fib上抛出。每次计算fib(i)时,我们都只是把结果缓存好以便于后面的应用就好了。 这才是真正的对于记忆化的解释。
演化算法的介绍(简单易懂)
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演化算法的简单介绍,入门级,地大博导课件,值得一看。其实比较简单,内附一本介绍演化算法的电子书
三电平SVPWM算法核心(简单易懂)
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3星 · 编辑精心推荐
矢量控制中的三电平SVPWM算法推算过程,比市面上的书籍更简单易懂!
退火算法实例 ,简单易懂
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java实现的退火算法,通俗易懂,源码可以直接运行。
粒子群PSO算法,简单易懂
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这是粒子群(PSO)算法的matlab程序,程序简单易懂,带有注释,可执行
LE.rar_LE 流行学习_RA94_拉普拉斯_拉普拉斯特征映射_流行学习
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流行学习算法,拉普拉斯特征映射,特征约简
matlab.rar_MVU_拉普拉斯_拉普拉斯特征映射_时域特征_频域特征
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拉普拉斯特征映射,最大差异展开,时频域特征
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