【知识点详解】
1. **点到点的距离公式**：题目中的第1题涉及到点到点的距离，这是在解析几何中一个基本的概念。两点之间的距离公式是：\( d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2} \)，如果扩展到三维空间，则为 \( d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2 + (z_2 - z_1)^2} \)。
2. **向量平行与垂直的判断**：第2题中提到了向量平行和垂直的条件。两个向量平行意味着它们的点乘积为0，即 \( \mathbf{a} \cdot \mathbf{b} = 0 \)；而两个非零向量垂直则表示它们的内积为0，这同样意味着它们的夹角为90度。
3. **函数定义域的确定**：第3题涉及到函数的定义域。一个函数的定义域是使得函数有意义的所有自变量x的集合。例如，对于函数 \( f(x) = \frac{1}{\sqrt{x}} \)，定义域为 \( x > 0 \)。
4. **向量垂直的充要条件**：第4题提到向量与垂直的条件，这同样基于向量的内积。如果两个非零向量 \(\mathbf{u}\) 和 \(\mathbf{v}\) 垂直，那么它们的内积 \(\mathbf{u} \cdot \mathbf{v} = 0\)。
5. **函数极值的确定**：第5题考察了函数极值的概念。函数的极小值是指在其定义域内的局部最小值，可以利用导数来确定，当导数从正变负或从负变正的点可能是极值点。
6. **矩阵乘法与行列式的性质**：第6题可能涉及矩阵乘法和行列式的性质。矩阵乘法不满足交换律，即 \( AB \neq BA \)。而行列式的值可以反映矩阵是否可逆，当行列式为0时，矩阵不可逆。
7. **级数收敛性**：第7题涉及到级数的收敛性。级数的收敛性可以通过比较判别法、比值判别法、根值判别法等方法进行判断。
8. **幂级数的收敛域**：第8题中的幂级数是复变函数论的重要内容，幂级数的收敛域可以通过研究其和函数的性质来确定。
9. **幂级数的和函数**：第9题提到幂级数的和函数，这是级数展开的一个重要概念，通常通过洛必达法则、泰勒公式等方法求得。
10. **常微分方程的解**：第10题是关于常微分方程的通解。解微分方程通常需要找到满足特定条件的解，如齐次解和特解。
11. **平面方程**：填空题第1题涉及平面方程的求解，平面的一般方程为 \( Ax + By + Cz + D = 0 \)，其中 \( A, B, C \) 是法向量的分量，\( D \) 是常数。
12. **全微分**：第2题涉及到函数的全微分，它是多元微积分的基础概念，表示函数在某点附近的变化情况。
13. **复合函数的偏导数**：第3题可能要求计算复合函数的偏导数，这在多元函数微分学中是常见的问题。
14. **麦克劳林级数**：第4题提到了麦克劳林级数，这是泰勒级数在原点附近的特殊情况，用于近似函数。
15. **微分方程的解**：第5题中涉及微分方程的解法，可能需要使用分离变量法、换元法、积分因子法等。
16. **几何体的体积**：第4题和第6题都涉及计算几何体的体积，这需要用到积分方法，如环形体积、柱面体积、球面体积等公式。
17. **二重积分的应用**：第21题中二重积分被用来计算图形的面积，这是多变量积分在实际问题中的应用，通常用在求解平面区域的面积或立体的体积。
以上是根据提供的题目内容分析出的高等数学相关的知识点，涵盖了向量、函数、级数、微分方程、几何体的体积计算等多个方面。这些内容都是大学高等数学课程中的核心概念，对理解和解决实际问题至关重要。
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