数据库是存储和管理数据的重要工具,本题涉及的是数据库理论中的关系代数和SQL查询语言。以下是基于题目中给出的问题的详细解答:
2.6 题目涉及到关系的集合运算,包括并(∪)、差(-)、交(∩)、笛卡尔积(×)以及选择(σ)和投影(π):
- R∪S: 找出R和S中的所有不同元素,即所有A-B-C的组合。
- R-S: 找出属于R但不属于S的元素,即在R中出现但在S中未出现的A-B-C组合。
- R∩S: 找出同时存在于R和S中的元素,即A-B-C组合在两个关系中都存在。
- R×S: 对R和S的每一条记录进行笛卡尔积,生成新的记录,每个新记录由R的一条记录和S的一条记录组合而成。
- π3,2〔S: 选择S中的第三列和第二列。
- σB<’5’<R>: 选择R中B列值小于5的所有记录。
- R⋈S: 自然连接,返回A-B-C与A-B-C匹配的记录,如果A-B相同且C在两者中都存在。
2.7 题目涉及关系的自然连接(⋈)和外连接(⊖):
- R⋈S: 找出A-B-C与A-B-C匹配的记录,只有当A和B相等时才会保留。
- R⊖S: 左外连接,返回所有R中的记录,即使没有与S匹配的记录,S中的记录只在有匹配时出现。
2.8 讨论了各种操作可能的最小和最大元组数量:
- U∩V: 最小为0,最大为min(m, n),即两个关系中都有的元组数量。
- U∪V: 最小为0,最大为m+n,即至少在一个关系中存在的元组数量。
- U: 最小为0,最大为m,因为U本身的所有元组。
- U⋈V: 最小为0,最大为m×n,取决于共享键的匹配情况。
- σF<U>×V: 最小为0,最大为m×n,F条件可能过滤掉某些元组。
- πL<U>-V: 最小为0,最大为m,L属性集的选择可能导致不同结果。
2.17 到2.21题目的解答涉及实际的SQL查询语句和关系代数表达式,用于从给定的关系中检索信息:
- 例如,查询年龄小于17岁的女学生学号和姓名,可以使用如下的关系代数表达式:πS#,SNAME(σAGE<17∧SEX='F'(S)),对应的SQL语句为:`SELECT S#, SNAME FROM S WHERE AGE<17 AND SEX='F'`。
- 其他问题也遵循类似模式,涉及各种查询操作,包括连接(JOIN),选择(WHERE子句),投影(SELECT),以及不等连接(NOT EXISTS)等。
在教学数据库的查询中,我们还看到了查询优化的概念,通过启发式算法对查询表达式进行优化,以提高查询效率。
总结来说,这些习题涵盖了数据库的基本概念,如关系运算、SQL查询以及查询优化,这些都是理解和操作数据库系统的关键技能。通过解决这些问题,学生能够深入理解数据库的工作原理,并能有效地编写查询以满足特定的信息需求。