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resnet-50_npu.mlir
resnet-50_npu.mlir
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resnet-50_npu.mlir
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ResNet50_resnet50_
浏览：73
5星 · 资源好评率100%
搭建了ResNet50网络结构。此外可以根据调整所需基础卷积块的个数变更为ResNet101等
resnet50resnet50
浏览：131
resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50resnet50
resnet50 模型
浏览：90
resnet50 模型，很难训练，且训练一次需要很长时间，最好保存
resnet50.model
浏览：11
SiamRPN中TRAIN的 resnet50.model，不用出去下载。
ResNet-50 是一个深度卷积神经网络架构，常用于图像识别任务
浏览：135
ResNet-50 是一个深度卷积神经网络架构，常用于图像识别任务。它是 ResNet 系列网络中的一个变种，具有 50 层深度。ResNet-50以其深度残差连接结构而闻名，这种结构允许网络训练更深，同时减轻了梯度消失的问题。该网络在大规模图像分类任务上取得了很好的性能，是许多计算机视觉任务的常用基础模型之一。 ResNet-50 是一个深度卷积神经网络架构，常用于图像识别任务。它是 ResNe
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.zip_ResNet_dlib_face r
浏览：182
5星 · 资源好评率100%
《ResNet_dlib_face_recognition模型详解》 在IT领域，人脸识别是一项重要的技术，它广泛应用于安全监控、社交网络身份验证、智能门禁系统等多个场景。dlib库为开发者提供了一套强大的工具，其中就包括了针对人脸...
detection_Resnet50_Final.pth, Resnet50_Final.pth
浏览：138
标题中的“detection_Resnet50_Final.pth”和“Resnet50_Final.pth”两个文件名，以及描述中的“md5: bce939bc22d8cec91229716dd932e”，揭示了与深度学习相关的知识点，特别是图像检测领域的一个模型权重文件。...
resnet_v2_50_299.meta.rar
浏览：153
"resnet_v2_50_299.meta"文件通常包含ResNet V2 50模型的图定义，即网络架构的详细信息，以及模型训练过程中产生的权重和偏置的名称。这些信息对于恢复模型、继续训练或进行预测是必要的。由于官方下载渠道可能不...
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat-free.zip
浏览：29
【标题】"dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat-free.zip" 提供的是一个用于人脸识别的 dlib 模型，这个模型是基于 ResNet 架构构建的，专门优化了面部识别任务。dlib 是一个流行的开源 C++ 工具包，广泛应用...
resnet_v2_101.rar
浏览：151
标题中的"resnet_v2_101.rar"指的是ResNet-V2-101模型的压缩文件，这种格式通常是.zip或.rar类型的压缩包，用于存储多个相关文件。ResNet，全称为“深度残差网络”，是卷积神经网络（CNN）的一个重要分支，由微软...
预先训练的3D ResNet-50：用于3D ResNet-50网络的预先训练的神经网络工具箱模型-matlab开发
浏览：160
为了将可学习的参数从预先训练的2D ResNet-50（ImageNet）传输到3D，我们通过三维复制了2D滤镜（重复复制它们）。 这是可能的，因为视频或3D图像可以转换为图像切片序列。 在训练过程中，我们希望3D ResNet-50学习每个帧中的模式。 该模型具有4,800万个可学习的参数。 只需调用“ resnet50TL3Dfun（）”函数。
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
浏览：109
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.zip
浏览：140
《dlib_face_recognition_resnet_model_v1：深度学习在人脸识别中的应用》 dlib库在计算机视觉领域中被广泛使用，尤其是对于人脸识别任务。这个名为“dlib_face_recognition_resnet_model_v1.zip”的压缩包，包含了...
resnet_v2_50_299.meta
浏览：126
用于ML.NET 图像分类学习时，用到的元数据，本人从官网下载，resnet_v2_50_299.meta
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.zip
浏览：52
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat是训练好的ResNet人脸识别模型，可以实现使用dlib中的深度残差网络(ResNet)进行实时人脸识别 。ResNet是何凯明在微软的时候提出的深度残差网络，获得了 ImageNet 2015 ...
残差网络resnet_50_ckpt文件
浏览：75
5星 · 资源好评率100%
本文将深入探讨由标题“残差网络resnet_50_ckpt文件”所揭示的ResNet-50模型，以及其在TensorFlow框架中的实现和应用。ResNet-50是深度残差网络（Deep Residual Network）系列中的一个版本，它在图像识别任务中表现...
imagenet-resnet-50-dag.mat
浏览：88
matlabd的MatConvNet中下载和使用预训练的模型imagenet-resnet-50-dag，下载自http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/imagenet-resnet-50-dag.mat
tensorflow-resnet-pretrained-20160509.zip
浏览：131
描述中提到的"resnet50"指的是ResNet的一个特定变种——ResNet-50，这是一个深度为50层的网络。ResNet-50因其结构设计巧妙，在保持网络深度的同时，仍然能够有效传递梯度，从而在图像分类任务上表现出色。 ResNet的...
resnet50-19c8e357.pth.zip
浏览：132
这个文件是针对深度学习领域中著名的卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）模型ResNet-50的预训练权重。ResNet-50是由微软研究院的研究人员于2015年提出的，它的主要特点是引入了残差块（Residual ...
yolact_edge_resnet50_54_800000.pth
浏览：191
yolact_edge_resnet50_54_800000.pth
ResNet-50模型.zip
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ResNet-50模型.zip
resnet_v2_101_299.meta
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用于ML.NET 图像分类学习时，用到的元数据，本人从官网下载，resnet_v2_101_299.meta
ResNet-Tensorflow-master.zip
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3. 模型构建：根据所需的网络深度（如ResNet-18、ResNet-34、ResNet-50、ResNet-101或ResNet-152），组合不同的残差块。 4. 损失函数与优化器：选择合适的损失函数（如交叉熵）和优化器（如SGD或Adam）来最小化损失...
resnet_v1_101_2016_08_28.tar.gz
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标题中的"resnet_v1_101_2016_08_28.tar.gz"是一个压缩文件，其中包含了一个预训练的深度学习模型——ResNet v1的101层版本。这个模型是在2016年8月28日创建的，并被保存为tar.gz格式，这是一种常见的数据压缩和归档...
ResNet50/101/152模型文件和ResNet-50-model
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ResNet_50_train_val.prototxt、ResNet_101_train_val.prototxt、ResNet_152_train_val.prototxt、ResNet_50_deploy.prototxt、ResNet_101_deploy.prototxt、ResNet_152_deploy.prototxt、solver.prototxt、ResNet-...
Resnet50_Final.pth
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biubug6/Pytorch_Retinaface：https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface。这里用到的预训练模型Resnet50_Final.pth。
se_resnet50-ce0d4300.pth
浏览：11
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"se_resnet50-ce0d4300.pth" 是一个基于 PyTorch 框架的深度学习预训练模型文件，它属于 SE-ResNet50 网络结构。SE-ResNet50 是对原始 ResNet50 的增强版本，由 Stanford University 的研究团队提出，主要目的是提高...
tensorflow model resnet_v1_50_2016_08_28.tar.gz
浏览：197
标题中的"tensorflow model resnet_v1_50_2016_08_28.tar.gz"指的是一款基于TensorFlow框架构建的ResNet_v1_50深度学习模型，发布于2016年8月28日。这个模型以tar.gz格式压缩，是一种常见的归档和压缩方式，用于在...
resnet50_1000_imagenet_classifier.dnn.bz2
浏览：45
1000级别分类网络模型，采用50层的网络层，对大部分物体能检测出来，resnet50_1000_imagenet_classifier.dnn.bz2
resnet_v1_101.ckpt
浏览：177
预训练模型参数， 执行完demo.py程序后删除tf-faster-rcnn/output/res101/voc_2007_trainval+voc_2012_trainval下的default文件 ，然后再去执行测试文件，因为测试时还要创建一个default文件，那个和现在这个是不...
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