遗传算法GA优化BP神经网络(GA-BP)回归预测-Matlab代码实现-附带使用教程及注意事项

遗传算法 遗传算法GA优化BP神经网络(GA-BP)回归预测-Matlab代码实现-附带使用教程及注意事项 附带使用教程及注意事项，代码有使用教程及注意事项，可保证运行，运行失败或报错免费解决。 属于机器学习范畴，广泛应用于金融、能源、医疗、市场营销、生物工程、社会科学等领域。 此代码可应用于价格预测、销售额预测、出行流量预测、能耗预测、案发数量预测、天气预测、市场预测、疾病预测、业务预报、经济增长、需求预测等等等等，只要有数据，就可实现训练预测。 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是基于达尔文进化论中自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法模拟了生物群体的特征进化和自然选择过程中的基因选择、基因交叉和基因突变现象。遗传算法的中心思想是：种群中的每个个体是问题的一个解，称为“染色体”，利用适应度值测量染色体的好坏。