Pytorch电脑摄像头人脸视线注视估计代码 包含权重可运行

# Pytorch电脑摄像头人脸视线估计代码 包含权重可运行 该代码是MPIIFaceGaze CNN架构的轻量级版本的PyTorch实现，该架构在论文["It's Written All Over Your Face: Full-Face Appearance-Based Gaze Estimation"](http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017_workshops/w41/html/Bulling_Its_Written_All_CVPR_2017_paper.html)中提出，用于在野外进行基于CNN的注视估计。 ## 性能对比 | | 主干网络 | 特征向量大小 | 输入分辨率 | 参数数量 | |-----------|--------------|--------------|------------|------------| | 原始 | AlexNet | 4096 | 448x448 | 196.60M | | 本代码 | MobileNetV2* | 512 | 112x112 | 4.39M | ## 使用方法 克隆存储库，然后执行： ``` $ pip install -r requirements.txt ``` 演示可以直接运行： ``` $ python3 cam_demo.py ``` 从头开始训练: ``` ~$ python3 train.py ```