基于知识图谱的电影信息问答系统python源码+项目说明+数据.zip

# QASystemOnMovieKG 基于知识图谱的电影信息问答系统 开发时基于python3.6 部署到服务器python3.8的环境时遇到了sklearn版本不兼容的问题，参考如下方式解决 [python3.8使用scikit-learn0.20.2时报错TypeError: an integer is required (got type bytes)_congcong_i的博客-CSDN博客](https://blog.csdn.net/congcong_i/article/details/116500921) ## 使用方式 1. 安装环境 ```shell pip install -r requirment.txt ``` 2. 启动Neo4j，并修改程序中数据库连接的配置 3. 导入数据 将data下的csv文件复制到启动的Neo4j数据库目录下的import文件夹，运行 ```shell python data2neo4j.py ``` 4. 运行服务端程序 ```shell python server.py ``` 5. 新开一个终端，运行客户端程序 ```shell python client.py ``` ## 系统架构   ## 代码说明 - data文件夹 已处理好的csv文件，可以直接导入neo4j - question文件夹 进行问题分类的训练数据、jieba自定义用户词典、问题模板等 - data2neo4j.py 用来把csv文件导入neo4j - hdfs.py 使用python操作HDFS - question_classification.py 问题分类器 - question_template.py 定义不同类型问题的cypher语句、回答方式，返回答案 - process_question.py 问答模块的主程序 - test.py 测试程序，可以回答单个问题 - server.py 服务端程序，开启web服务，调用问答模块的主程序 - client.py 客户端程序，请求web服务并返回答案 ## 运行效果