# Fitness_counter
基于BlazePose+KNN实现人体姿态健身计数
项目描述:
实现基于mediapipe的人体姿态识别的AI健身自动计数功能
支持健身动作:1、俯卧撑 2、深蹲 3、引体向上 4、仰卧起坐
创建时间:2022.11.28
完成时间:2022.11.28
如何训练新的健身动作模型?
1、修改mian函数
2、首先在fitness_pose_images_in的文件夹下存储对应健身的初态动作与末态动作图像
3、修改videoprocess.py文件中的代码,flag模式选择部分,注意class_name必须与fitness_pose_images_in文件夹下的文件名字保持一致
4、修改videoprocess.py文件中的代码,flag模式选择部分,注意class_name必须与fitness_pose_images_in文件夹下的文件名字保持一致
5、修改trainingsetprocess.py文件中的代码,flag模式选择部分,注意 文件名 必须与fitness_pose_images_in文件夹下的文件名字保持一致
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基于BlazePose+KNN实现人体姿态健身计数算法python源码+项目说明.zip
共26个文件
py:10个
csv:8个
jpg:5个
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2024-04-09
12:08:13
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【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 基于BlazePose+KNN实现人体姿态健身计数算法python源码+项目说明.zip 项目描述: 实现基于mediapipe的人体姿态识别的AI健身自动计数功能 支持健身动作:1、俯卧撑 2、深蹲 3、引体向上 4、仰卧起坐 创建时间:2022.11.28 完成时间:2022.11.28 如何训练新的健身动作模型? 1、修改mian函数 2、首先在fitness_pose_images_in的文件夹下存储对应健身的初态动作与末态动作图像 3、修改videoprocess.py文件中的代码,flag模式选择部分,注意class_name必须与fitness_pose_images_in文件夹下的文件名字保持一致 4、修改videoprocess.py文件中的代码,flag模式选择部分,注意class_name必须与fitness_pose_images_in文件夹下的文件名字保持一致 5、修改trainingsetprocess.py文件中的代码,flag模式选择部分,注意 文件名 必须与fitness_pose_images_in文件夹下的文件名字保持一致
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code_20105
testdata
meixi.jpg 633KB
2.jpg 203KB
1.jpg 594KB
3.jpg 65KB
2.png 1.17MB
4.jpg 508KB
README.md 949B
code
videoprocess.py 7KB
counter.py 2KB
main.py 1KB
videocapture.py 7KB
Roboto-Regular.ttf 503KB
fitness_poses_csvs_out
squat_up.csv 189KB
pull-up.csv 58KB
crunches-down.csv 55KB
push_up.csv 198KB
pull-down.csv 57KB
crunches-up.csv 56KB
squat_down.csv 222KB
push_down.csv 190KB
visualizer.py 6KB
poseembedding.py 8KB
extracttrainingsetkeypoints.py 10KB
trainingsetprocess.py 6KB
poseclassifier.py 7KB
resultsmooth.py 2KB
共 26 条
- 1
资源评论
- m0_749617862024-05-13总算找到了自己想要的资源,对自己的启发很大,感谢分享~
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