基于BlazePose+KNN实现人体姿态健身计数 项目描述： 实现基于mediapipe的人体姿态识别的AI健身自动计数功能 支持健身动作：1、俯卧撑 2、深蹲 3、引体向上 4、仰卧起坐 创建时间：2022.11.28 完成时间：2022.11.28
如何训练新的健身动作模型？ 1、修改mian函数
2、首先在fitness_pose_images_in的文件夹下存储对应健身的初态动作与末态动作图像
3、修改videoprocess.py文件中的代码，flag模式选择部分，注意class_name必须与fitness_pose_images_in文件夹下的文件名字保持一致
4、修改videoprocess.py文件中的代码，flag模式选择部分，注意class_name必须与fitness_pose_images_in文件夹下的文件名字保持一致
5、修改trainingsetprocess.py文件中的代码，flag模式选择部分，注意 文件名 必须与fitness_pose_images_in文件夹下的文件名字保持一致
Python开发基于BlazePose+KNN实现人体姿态健身计数源码（高分项目）.zip
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2024-05-09
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Python开发基于BlazePose+KNN实现人体姿态健身计数源码.zip （26个子文件） 
Fitness_counter-main 
文档.txt 932B testdata 
meixi.jpg 633KB 2.jpg 203KB 1.jpg 594KB 3.jpg 65KB
2.png 1.17MB 4.jpg 508KB code 
videoprocess.py 7KB counter.py 2KB main.py 1KB videocapture.py 7KB Roboto-Regular.ttf 503KB fitness_poses_csvs_out squat_up.csv 189KB pull-up.csv 58KB crunches-down.csv 55KB push_up.csv 198KB pull-down.csv 57KB crunches-up.csv 56KB squat_down.csv 222KB push_down.csv 190KB visualizer.py 6KB poseembedding.py 8KB extracttrainingsetkeypoints.py 10KB trainingsetprocess.py 6KB poseclassifier.py 7KB resultsmooth.py 2KB资源评论
