水下物体检测算法赛（光学图像赛道）方案源码+项目说明.zip资源-CSDN文库

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水下物体检测算法赛（光学图像赛道）方案源码+项目说明.zip （229个子文件）

.isort.cfg 362B

deform_conv_cuda.cpp 29KB

deform_pool_cuda.cpp 4KB

roi_align_cuda.cpp 3KB

roi_pool_cuda.cpp 3KB

masked_conv2d_cuda.cpp 3KB

nms_cpu.cpp 2KB

sigmoid_focal_loss.cpp 2KB

compiling_info.cpp 1KB

nms_cuda.cpp 575B

deform_conv_cuda_kernel.cu 42KB

deform_pool_cuda_kernel.cu 16KB

roi_align_kernel.cu 11KB

roi_pool_kernel.cu 7KB

sigmoid_focal_loss_cuda.cu 6KB

nms_kernel.cu 5KB

masked_conv2d_kernel.cu 5KB

.gitignore 1KB

pytest.ini 293B

README.md 1KB

1.png 3.11MB

2.png 1.32MB

3.png 364KB

transforms.py 34KB

reppoints_head.py 27KB

guided_anchor_head.py 25KB

htc.py 22KB

cascade_rcnn.py 21KB

hrnet.py 19KB

mean_ap.py 19KB

resnet.py 18KB

test_robustness.py 16KB

fcos_head.py 16KB

fovea_head.py 16KB

grid_head.py 15KB

generalized_attention.py 15KB

flops_counter.py 14KB

anchor_head.py 14KB

two_stage.py 13KB

senet.py 13KB

deform_conv.py 12KB

train.py 12KB

guided_anchor_target.py 12KB

bbox_head.py 11KB

test_mixins.py 11KB

test.py 10KB

deform_pool.py 10KB

grid_rcnn.py 9KB

mask_scoring_rcnn.py 8KB

max_iou_assigner.py 8KB

robustness_eval.py 8KB

resnext.py 8KB

coco_utils.py 8KB

ssd_head.py 8KB

transforms.py 8KB

cascade_rcnn_x101_64x4d_fpn_1x.py 7KB

cascade_rcnn_r50_fpn_1x.py 7KB

maskiou_head.py 7KB

double_head_rcnn.py 7KB

cas_se50_12ep.py 7KB

free_anchor_retina_head.py 7KB

anchor_target.py 7KB

fcn_mask_head.py 7KB

inference.py 7KB

setup.py 7KB

base.py 7KB

convfc_bbox_head.py 7KB

coco_error_analysis.py 7KB

iou_loss.py 7KB

nas_fpn.py 6KB

point_target.py 6KB

ghm_loss.py 6KB

analyze_logs.py 6KB

decorators.py 6KB

approx_max_iou_assigner.py 6KB

formating.py 6KB

recall.py 6KB

iou_balanced_neg_sampler.py 6KB

sampler.py 6KB

conv_module.py 6KB

point_assigner.py 6KB

eval_hooks.py 5KB

class_names.py 5KB

ssd_vgg.py 5KB

fpn.py 5KB

double_bbox_head.py 5KB

custom.py 5KB

ga_rpn_head.py 5KB

loading.py 5KB

pascal_voc.py 5KB

hooks.py 4KB

coco.py 4KB

train.py 4KB

contextmanagers.py 4KB

rpn_head.py 4KB

retina_sepbn_head.py 4KB

detectron2pytorch.py 4KB

single_level.py 4KB

context_block.py 4KB

ga_retina_head.py 4KB

共 229 条

# UODAC 水下物体检测算法赛（光学图像赛道）方案： https://www.kesci.com/home/competition/5e535a612537a0002ca864ac/content/2 ## 1. 赛题目的随着海洋观测的快速发展，水下物体检测别在海军沿海防御任务以及渔业、水产养殖等海洋经济中发挥着越来越重要的作用。水下图像是海洋信息的重要载体，目标检测作为当前人工智能领域的学术热点，应用前景非常广泛。该技术对于军事活动、资源勘测、海洋噪声污染保护等方面有着巨大的作用。本届算法赛设置的水下光学图像目标检测赛项代表了人工智能和水下机器人技术在未来深度融合的方向。主要目标：水下机器人自动检测五种海鲜（海参、海胆、扇贝、海星），或保护或捕捞咱也不知道。数据样例： ![](https://github.com/ChronousZhang/UODAC/blob/master/1.png) ![](https://github.com/ChronousZhang/UODAC/blob/master/2.png) ![](https://github.com/ChronousZhang/UODAC/blob/master/3.png) ## 2. 数据集 * 训练：5543张jpg图像 * 测试A: 800张jpg图像 * 测试B: 1200张jpg图像 ## 3. 方案 * 模型： cascadeRCNN-r50 + cascadeRCNN-SE + cascadeRCNN-x101 * 融合： WBF * 数据增强：裁剪翻转镜像，颜色抖动校准，mixup等

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