# WSDM2022-Retention-Score-Prediction
WSDM2022留存预测挑战赛 第1名解决方案
赛题链接:http://challenge.ai.iqiyi.com/detail?raceId=61600f6cef1b65639cd5eaa6
解决方案blog:https://zhuanlan.zhihu.com/p/462736790?
## **1. 环境配置**
- python--3.8
- scipy==1.7.1
- pandas==1.3.2
- numpy==1.19.5
- lightgbm==2.0.0
- catboost==0.25.1
- xgboost==1.2.1
- torch==1.9.0+cu111
- deepctr-torch==0.2.7
- tensorflow-decison-forests==0.2.2
## **2. 目录结构**
```
./
├── README.md
├── get_features.ipynb
├── get_sequence.ipynb
├── cnn_binary_0.ipynb
├── cnn_binary_7.ipynb
├── tfdf_online.ipynb
├── inference.ipynb
├── function.py
```
## **4. 运行流程**
- 安装环境
- 创建data、features和res文件夹,将a榜和b榜数据集解压后放到data目录下
- 依次运行get_features.ipynb,get_sequence.ipynb,cnn_binary_0.ipynb,cnn_binary_67.ipynb,
tfdf_online.ipynb, inference.ipynb,最终结果生成在在res文件夹中
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【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的竞赛项目学习资料,作为参考学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 WSDM2022留存预测挑战赛参赛源码+项目说明(第1名解决方案).zip
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WSDM2022留存预测挑战赛参赛源码+项目说明(第1名解决方案).zip (9个子文件)
code_20105
inference.ipynb 20KB
get_sequence.ipynb 9KB
cnn_binary_67.ipynb 20KB
get_features.ipynb 22KB
wsdm_ppt.pdf 2.5MB
tfdf_online.ipynb 13KB
function.py 7KB
cnn_binary_0.ipynb 21KB
README.md 1014B
共 9 条
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