### kesci文本情感分类baseline
使用tfidf进行特征提取,多项式贝叶斯分类,没有调参,线下AUC86左右,线上AUC85左右
调参后效果更好,可以试着使用LR等其他模型
运行:
数据带clean的都可以直接用,直接运行tfidf_MNB即可
代码简单没有分析和注释,单纯为了水过预选赛
注:其中比赛的测试集文件一直在变动,使用时要重新替换测试集,链接:https://www.kesci.com/home/competition/5cb80fd312c371002b12355f/content/1
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基于kesci的文本情感分类源码(2019大数据挑战赛预选赛).zip
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2024-01-20
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code_20105
预处理.ipynb 7KB
tfidf_MNB.ipynb 7KB
train.csv 595KB
train_clean.csv 589KB
test1.csv 230KB
res.csv 63KB
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