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HBase数据查询API HBase是一种分布式的、面向列的NoSQL数据库，主要应用于存储大量的半结构化数据。HBase提供了多种查询方式，包括单条查询和批量查询。 单条查询 单条查询是通过rowkey在table中查询某一行的数据。HTable提供了get方法来完成单条查询。Get对象包含了一个Get查询需要的信息，它的构造方法有两种：public Get(byte [] row)和public Get(byte [] row, RowLock rowLock)。Rowlock是为了保证读写的原子性，你可以传递一个已经存在Rowlock，否则HBase会自动生成一个新的rowlock。 批量查询 批量查询是通过制定一段rowkey的范围来查询。HTable提供了getScanner方法来完成批量查询。Scan对象提供了默认构造函数，一般使用默认构造函数。Scan对象的常用方法有： * addFamily/addColumn：指定需要的family或者column，如果没有调用任何addFamily或者Column，会返回所有的columns。 * setMaxVersions：指定最大的版本个数。如果不带任何参数调用setMaxVersions，表示取所有的版本。如果不调用setMaxVersions，只会取到最新的版本。 * setTimeRange：指定最大的时间戳和最小的时间戳，只有在此范围内的cell才能被获取。 * setTimeStamp：指定时间戳。 * setFilter：指定Filter来过滤掉不需要的信息。 Get和Scan的常用方法 Get和Scan对象都有几个常用的方法： * addFamily/addColumn：指定需要的family或者column，如果没有调用任何addFamily或者Column，会返回所有的columns。 * setMaxVersions：指定最大的版本个数。如果不带任何参数调用setMaxVersions，表示取所有的版本。如果不调用setMaxVersions，只会取到最新的版本。 * setTimeRange：指定最大的时间戳和最小的时间戳，只有在此范围内的cell才能被获取。 * setTimeStamp：指定时间戳。 * setFilter：指定Filter来过滤掉不需要的信息。 Result和ResultScanner Result对象代表了一行的数据，常用的方法有： * getRow：返回rowkey * raw：返回所有的key value数组 * getValue：按照column来获取cell的值 ResultScanner是Result的一个容器，每次调用ResultScanner的next方法，会返回Result。ResultScanner的常用方法有： * next()：返回下一个Result * next(int nbRows)：返回下nbRows个Result 示例代码 下面是一些示例代码，展示了如何使用Get和Scan对象来查询数据： ```java public static void getByRow(HTable table, String row) throws IOException { Get get = new Get(row.getBytes()); Result r = table.get(get); print(r); } public static void getByColumn(String tablename, String row, String family, String column, long time, int num) throws IOException { HTable table = new HTable(hbaseConfig, tablename); Get get = new Get(row.getBytes()); get.addColumn(family.getBytes(), column.getBytes()); if (num > 1) { get.setTimestamp(time); } if (time != 0) { get.setMaxVersions(num); } Result r = table.get(get); print(r); } public static void getAllData(HTable table) throws IOException { Scan scan = new Scan(); ResultScanner scanner = table.getScanner(scan); for (Result r : scanner) { print(r); } } ``` 这些示例代码展示了如何使用Get和Scan对象来查询数据，包括单条查询和批量查询。