基于noise2noise修改的深度学习去水印项目python代码.zip

优化版 https://github.com/zonghaofan/noise2noise # n2n-watermark-remove 基于noise2noise修改的深度学习去水印项目。原作者项目链接https://github.com/yu4u/noise2noise 使用详细说明 https://www.zhihu.com/question/333086833/answer/841650555 视频演示 https://www.bilibili.com/video/av67886721 传统的图片去水印方法虽然效率高，但是对细节破坏的比较严重。去水印说简单也简单，说难也难。有的水印用修复图章几秒钟搞定，有的水印要一两个钟头还不一定能搞定。 一些细节不是很丰富的图片，可以通过photoshop等图像处理软件进行临近像素填充，掩盖水印部分，可以达到接近完美的效果。 (https://pic2.zhimg.com/v2-37061814ffd73b13b3be8b1cb816c8ab_r.jpg)![nyyyJsI.png] 去水印效果 这里是 1050ti 训练 9 小时的效果，可能有些不干净，理论上训练 20 小时以上就可以达到基本可用程度 （左边是原图，右边是去水印图，）  其效果好过 photoshop 等专业级软件处理。