# chinese-text-classification
这份工程代码是CSDN博客:《[Python中文文本分类](http://blog.csdn.net/github_36326955/article/details/54891204)》的源代码.
其中,master分支是python3.6
python2.7的代码请到python2.7分支
这里仅仅为里演示代码原理,
因此只方进去原始数据集的一小部分,完成的数据集请到下面的链接里下载:
训练集
http://download.csdn.net/download/github_36326955/9747927
测试集
http://download.cs
如果你有任何的问题,请在本项目github主页中的issues栏中提出,或者方位上面的博客地址,在下方评论处发布问题。
step1: corpus_segment.py
step2: corpus2Bunch.py
请自觉创建目录train_word_bag和test_word_bag
step3: TFIDF_space.py
step4:NBayes_Predict.py
如果你觉得很棒棒,也许可以打个赏?
手机扫一扫:
<img src="http://img.blog.csdn.net/20170206162513453?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZ2l0aHViXzM2MzI2OTU1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" width=300 height=400 >
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人工智能大作业基于TF-IDF+手写朴素贝叶斯实现文本分类python源码+实验报告.zip人工智能大作业基于TF-IDF+手写朴素贝叶斯实现文本分类python源码+实验报告.zip人工智能大作业基于TF-IDF+手写朴素贝叶斯实现文本分类python源码+实验报告.zip人工智能大作业基于TF-IDF+手写朴素贝叶斯实现文本分类python源码+实验报告.zip人工智能大作业基于TF-IDF+手写朴素贝叶斯实现文本分类python源码+实验报告.zip人工智能大作业基于TF-IDF+手写朴素贝叶斯实现文本分类python源码+实验报告.zip 【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能正常的情况下才上传的,请放心下载使用。 2、适用人群:主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、数学、电子信息等)的同学或企业员工下载使用,具有较高的学习借鉴价值。 3、不仅适合小白学习实战练习,也可作为大作业、课程设计、毕设项目、初期项目立项演示等,欢迎下载,互相学习,共同进步!
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人工智能大作业基于TF-IDF+手写朴素贝叶斯实现文本分类python源码+实验报告.zip (61个子文件)
projectcode30312
人工
人工智能实验 - TF-IDF+NB和SVM
WriteNaiveBayesPredict.py 7KB
SupportVectorMachinePredict2.py 2KB
TF-IDFSpaceProcess.py 2KB
Pretreatment.py 3KB
settings.json 183B
stop_words.txt 6KB
__pycache__
Tools.cpython-37.pyc 860B
NaiveBayesPredict2.py 2KB
SetsToBunchProcess.py 2KB
launch.json 381B
Tools.py 524B
pic
10.png 120KB
9.png 121KB
3.png 5KB
1.png 91KB
6.png 4KB
5.png 4KB
4.png 5KB
8.png 188KB
7.png 5KB
2.png 5KB
实验报告.md 3KB
文本实验指导书及参考报告.rar 1.79MB
人工智能实验- 文本分类实验要求.docx 17KB
人工智能实验初始
settings.json 183B
stop_words.txt 4KB
launch.json 381B
chinese_text_classification-master
corpus_segment.py 3KB
hlt_stop_words.txt 5KB
TFIDF_space.py 2KB
corpus2Bunch.py 2KB
settings.json 183B
__pycache__
Tools.cpython-37.pyc 1KB
NBayes_Predict.py 2KB
README.md 1KB
launch.json 381B
Tools.py 788B
参考实验报告二.pdf 1MB
人工智能实验报告模版.docx 8KB
stop_words.txt 4KB
人工智能实验 - LDA+ NB和SVM
LDASpaceProcess.py 2KB
NaiveBayesPredict.py 2KB
SupportVectorMachinePredict.py 2KB
Pretreatment.py 3KB
settings.json 183B
stop_words.txt 6KB
__pycache__
Tools.cpython-37.pyc 860B
Tools.cpython-310.pyc 1004B
SetsToBunchProcess.py 2KB
launch.json 381B
Tools.py 524B
文本分类入门.pdf 1003KB
68组-2018211514-许子康-人工智能实验报告.pdf 1024KB
参考实验报告一.doc 252KB
68组-2018211514-许子康-人工智能实验报告.md 34KB
人工智能实验- 文本分类实验要求.docx 17KB
参考实验报告二.pdf 1MB
人工智能实验报告模版.docx 8KB
文本分类入门.pdf 1003KB
参考实验报告一.doc 252KB
stop_words_ch-停用词表.txt 4KB
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