# 十分钟玩转图像验证码识别
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本项目采用傻瓜式操作：
直接修改项目的config里的配置
训练直接运行train.py
测试运行predict.py（测试是传入单个文件名或单个文件）
项目缺点:
1.模型大
2.测试速度久
3.不具有通用性（固定位数）
项目优点:
1.一键操作
2.网络结构简单，常见的图形验证码绝大多数都可识别（根据难度不同
样本数量几百到几万不等就可训练出一个不错的模型）
本项目仅供学习交流，请勿商用，请勿商用，请勿商用！
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