基于机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易（完整源码）.zip

# ML-stock-prediction-models 使用机器学习进行股票预测并指导短线交易，此处使用分类算法。 * 准备纯量价数据，不考虑基本面信息 * 特征工程，自己构建量价关系特征，结合资金流量，并使用talib一些K线形态做特征 * 数据处理（中位数去极值，行业中性化，标准化） * 数据源准备，回看15日数据/预测未来3日涨跌幅进行分类(>5%, 0~5%, -5%~0, <-5%，分四类)，标记标签 * 将数据拆分为70%训练集，30%验证集 * 移除相关性大的特征 * 进行重要特征选择  * 显著特征比例选择 * 构建LGB模型 * 贝叶斯优化 * 根据最优参数训练模型 * 验证集预测结果 * 使用模型进行选股 * 对选股结果进行指标评估 * 最终投资组合分析