基于爬虫爬取北京天气数据+pandas和numpy处理数据+matplot可视化+sklearn预测空气状况（完整源码）.zip

# BeijingClimateDataAnalysis 爬虫爬取北京天气数据，pandas和numpy处理数据，matplot可视化展示数据，sklearn机器学习方法预测空气状况。 ReadBJWeather.py 从 http://www.tianqihoubao.com/lishi/beijing.html 网站上通过爬虫把北京2011年-至今的天气数据爬下来，并保存为 北京天气爬虫.xlsx MergeTwoExcel.py 读入北京空气质量数据（北京空气质量.xlsx），并把该数据和第1步中得到的北京天气爬虫数据进行融合，得到一个同时包含天气和空气质量的表格数据，保存为 合并数据.xlsx WeatherPie.py 对2011-2019年的每一年，统计这一年中白天为晴、雨、多云、阴、雪、雾霾、扬沙的天数，并绘制成饼图. ContinuePollution.py 对2014-2019年的每一年，统计这一年中持续1天污染的次数、持续2天污染的次数、持续3天污染的次数、持续4天污染的次数和持续5天及以上有污染的次数，把所有年份的统计结果绘制成一幅柱状图. Prediction.py 在北京历史天气和空气质量数据的基础上，根据当天的天气情况以及前两天的天气及空气质量情况，预测当天的空气质量等级，要求至少比较两种算法，从中选出较优的算法并确定最优超参数.