# Vue 3 + TypeScript + Vite
This template should help get you started developing with Vue 3 and TypeScript in Vite. The template uses Vue 3 `<script setup>` SFCs, check out the [script setup docs](https://v3.vuejs.org/api/sfc-script-setup.html#sfc-script-setup) to learn more.
## Recommended IDE Setup
- [VS Code](https://code.visualstudio.com/) + [Volar](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Vue.volar) (and disable Vetur) + [TypeScript Vue Plugin (Volar)](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Vue.vscode-typescript-vue-plugin).
## Type Support For `.vue` Imports in TS
TypeScript cannot handle type information for `.vue` imports by default, so we replace the `tsc` CLI with `vue-tsc` for type checking. In editors, we need [TypeScript Vue Plugin (Volar)](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Vue.vscode-typescript-vue-plugin) to make the TypeScript language service aware of `.vue` types.
If the standalone TypeScript plugin doesn't feel fast enough to you, Volar has also implemented a [Take Over Mode](https://github.com/johnsoncodehk/volar/discussions/471#discussioncomment-1361669) that is more performant. You can enable it by the following steps:
1. Disable the built-in TypeScript Extension
1. Run `Extensions: Show Built-in Extensions` from VSCode's command palette
2. Find `TypeScript and JavaScript Language Features`, right click and select `Disable (Workspace)`
2. Reload the VSCode window by running `Developer: Reload Window` from the command palette.
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基于Python的电影数据可视化分析系统(源码+说明文档+数据库)(毕业设计).zip
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json:6个
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2024-04-22
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基于Python的电影数据可视化分析系统 导语:电影数据的可视化分析可以帮助我们深入了解电影产业的发展趋势、观众喜好以及市场竞争情况。本文将介绍如何使用Python来构建一个电影数据可视化分析系统,帮助用户方便地进行电影数据的分析和可视化。 第一部分:系统需求分析与设计 在这一部分,我们将分析和描述电影数据可视化分析系统的需求。明确系统的功能需求,如数据获取、数据处理、数据分析与可视化等。同时进行系统的概要设计,确定数据模型和系统的交互方式。 第二部分:Python的数据分析工具介绍与安装 介绍Python的数据分析工具,如pandas、numpy、matplotlib等的基本概念和特点。提供这些工具的安装步骤,并介绍它们的常用方法和函数。 第三部分:数据获取与处理 在这一部分,我们将介绍如何获取电影数据,并使用Python的数据分析工具进行数据的处理和清洗。涉及数据爬取、数据清洗、数据转换等方面的内容。 第四部分:数据分析与可视化 在这一部分,我们将使用Python的数据分析工具进行数据的分析和可视化。例如,我们可以对电影票房进行统计分析,并使用图表来展示不同电影的
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show
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package.json 373B
public
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package-lock.json 54KB
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index.html 362B
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tsconfig.json 488B
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asgi.py 403B
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data acquisition
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reptile
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__intit__.py 14B
index.py 913B
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connect.py 2KB
config
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