基于机器学习的猫狗识别算法完整源码.zip

# 机器学习猫狗识别 cat_dog.py------是项目文件 6029907.py------是paddle网站的备份代码 images----------是项目图片 result----------是编译结果 ## 运行环境 #### 本地环境： windows10--------python3.8----------paddle 本次工程使用 CPU 训练 conda环境中安装百度飞桨的paddle软件包: pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如果使用GPU,需要安装paddleGPU相关的包 pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #### 远程环境： 百度paddle AI-stdio平台 网页百度paddle代码实现步骤 1. 在paddle中新建images文件夹，上传本次工程预测图片 <left><img src="./result/paddle.png" width = 100%><left> 2. 将 cat_dog.py 代码复制到paddle平台环境 3. 运行 ## 运行结果 本次预测的四张图片： <left><img src="./images/pic1.jpg" width = 20%><left> <left><img src="./images/pic2.jpg" width = 20%><left> <left><img src="./images/pic3.jpg" width = 20%><left> <left><img src="./images/pic4.jpg" width = 20%><left> 实验结果： <left><img src="./result/costlost.png" width = 60%><left> <left><img src="./result/predict.png" width = 100%><left>