# WAF
环境配置:</br>
首先要求:python 3.6</br>
响应的库函数:TensorFlow,python-scapy</br>
1. train_url.py:</br>
>> 该文件主要包含的功能是实现对训练数据的加载以及处理,同时训练模型模块以及预测分析模块也在此</br>
2. get_url.py:</br>
>> 该文件的主要功能是实现抓取数据包,同时将数据包中的URL解析出来</br>
3. type.py:</br>
>> 该文件的主要功能是实现对攻击类型的判断</br>
4. UI.py:</br>
>> 该文件是实现UI界面</br>
5. Main.py:</br>
>> 主函数的执行入口</br>
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基于机器学习的web攻击检测系统源码+项目说明.zip (66个子文件)
code_30312
AiWaf-1
image
warning.jpeg 7KB
1.jpg 179KB
data
.DS_Store 6KB
badqueries.txt 3.17MB
goodqueries.txt 21.71MB
good_fromE.txt 325KB
test.txt 4KB
bad_fromE.txt 145KB
Readme.txt 493B
model
.DS_Store 6KB
lg.pickle 4.27MB
svm.pickle 4.42MB
train.label 8KB
README.md 595B
code
.DS_Store 6KB
main.py 178B
en0sniff.pcap 24B
UI.py 5KB
train_url.py 8KB
type.py 2KB
__pycache__
train_url.cpython-36.pyc 5KB
UI.cpython-36.pyc 4KB
type.cpython-36.pyc 2KB
geturl.cpython-36.pyc 2KB
geturl.py 2KB
AiWaf-2
data
XSS_dataset.csv 1.59MB
sqli.csv 706KB
SQLiV3.csv 2.21MB
model
mult_svm.pkl 4.95MB
mult_rf.pkl 1.23MB
gru.h5 2.81MB
mult_knn.pkl 20.88MB
mult_cnn
keras_metadata.pb 34KB
saved_model.pb 308KB
variables
variables.index 5KB
variables.data-00000-of-00001 6.88MB
model_word2vec 4.44MB
images
confusion_matrix_CNN.png 20KB
confusion_matrix_GRU.png 20KB
confusion_matrix_KNN.png 20KB
confusion_matrix_rf.png 19KB
confusion_matrix_SVM.png 23KB
code
rf.py 3KB
evaluate.py 4KB
svm.py 2KB
gru.py 3KB
splitdata.py 2KB
trainmain.py 2KB
staticfeature.py 3KB
predict.py 2KB
loaddata.py 2KB
cnn.py 4KB
vecmodel.py 2KB
knn.py 2KB
__pycache__
loaddata.cpython-38.pyc 1KB
staticfeature.cpython-38.pyc 3KB
evaluate.cpython-38.pyc 3KB
gru.cpython-38.pyc 2KB
cnn.cpython-38.pyc 3KB
vecmodel.cpython-38.pyc 2KB
lstm.cpython-38.pyc 2KB
rf.cpython-38.pyc 2KB
splitdata.cpython-38.pyc 2KB
knn.cpython-38.pyc 2KB
svm.cpython-38.pyc 2KB
README.md 387B
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