图片降噪与无损放大waifu2x-caffe.zip

waifu2x-caffe (for Windows) ---------- 制作者 : lltcggie 本ソフトは、画像変換ソフトウェア「[waifu2x](https://github.com/nagadomi/waifu2x)」の変換機能のみを、 [Caffe](http://caffe.berkeleyvision.org/)を用いて書き直し、Windows向けにビルドしたソフトです。 CPUで変換することも出来ますが、CUDA(あるいはcuDNN)を使うとCPUより高速に変換することが出来ます。 GUI supports English, Japanese, Simplified Chinese, Traditional Chinese, Korean, Turkish, Spanish, Russian, and French. ソフトのダウンロードは[こちらのreleasesページ](https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe/releases)の「Downloads」の項で出来ます。 要求環境 ---------- このソフトを動作させるには最低でも以下の環境が必要です。 * OS : Windows Vista以降 64bit (32bit用exeはありません) * メモリ : 空きメモリ1GB以上 (ただし、変換する画像サイズによる) * GPU : Compute Capability 3.0 以上のNVIDIA製GPU(CPUで変換する場合は不要) * Microsoft Visual C++ 2015 再頒布可能パッケージ Update 3(x64版)がインストールされていること(必須) - 上記パッケージは[こちら](https://www.microsoft.com/ja-jp/download/details.aspx?id=53587) - `ダウンロード` ボタンを押した後、`vcredist_x64.exe`を選択し、ダウンロード・インストールを行って下さい。 - 見つからない場合は、「Visual C++ 2015 再頒布可能パッケージ Update 3」で検索してみて下さい。 cuDNNで変換する場合はさらに * GPU : Compute Capability 3.0 以上のNVIDIA製GPU 自分のGPUのCompute Capabilityが知りたい場合は[こちらのページ](https://developer.nvidia.com/cuda-gpus)で調べて下さい。 cuDNNについて -------- cuDNNはNVIDIA製GPUでのみつかえる高速な機械学習向けのライブラリです。 cuDNNを使わなくてもCUDAで変換出来ますが、cuDNNを使うと以下のような利点があります。 * 使用するGPUの種類によっては画像をより高速に変換することが出来る * VRAMの使用量を減らすことが出来る(最低でもCUDAの半分未満。分割サイズが大きくなるほど差が開いていく) このような利点があるcuDNNですが、ライセンスの関係上動作に必要なファイルを配布することが出来ません。 なので、cuDNNを使いたい人は[こちらのページ](https://developer.nvidia.com/cuDNN)でWindows向けバイナリ(v5.1 RC以降)をダウンロードし、 「cudnn64_7.dll」をwaifu2x-caffeのフォルダに入れて下さい。 なお、ソフトを起動している最中にdllを入れた場合はソフトを起動しなおしてください。 (cuDNNをダウンロードするにはNVIDIA Developerへの登録とCUDA Registered Developersへの登録が必要です。 CUDA Registered Developersはおそらく(簡単な)審査があるっぽいので登録してもすぐにcuDNNをダウンロード出来るわけではありません。) 作者の環境での処理速度、VRAM使用量の計測結果は以下の通りです。 * GPU : GTX 980 Ti * VRAM : 6GB * 処理内容 : 1000*1000のPNG 4ch画像でノイズ除去と拡大、JPEGノイズ除去レベル1、拡大率2.00、TTAモード未使用 * 処理時間計測方法 : CUI版で10回の平均処理時間を計測。ただし初めに2回事前に処理を行う(初期化にかかる時間を含めないようにするため) * VRAM使用量計算方法 : (GUI版で処理中に使用した最大VRAM) - (GUI版を起動した後のVRAM使用量) cuDNN RGBモデル | 分割サイズ | 処理時間 | VRAM使用量(MB) | |:-----------|:-------------|:-------------------| | 100 | 00:00:03.170 | 278 | | 125 | 00:00:02.745 | 279 | | 200 | 00:00:02.253 | 365 | | 250 | 00:00:02.147 | 446 | | 500 | 00:00:01.982 | 1110 | CUDA RGBモデル | 分割サイズ | 処理時間 | VRAM使用量(MB) | |:-----------|:-------------|:-------------------| | 100 | 00:00:06.192 | 724 | | 125 | 00:00:05.504 | 724 | | 200 | 00:00:04.642 | 1556 | | 250 | 00:00:04.436 | 2345 | | 500 | 計測不能 | 計測不能(6144以上) | cuDNN UpRGBモデル | 分割サイズ | 処理時間 | VRAM使用量(MB) | |:-----------|:-------------|:-------------------| | 100 | 00:00:02.831 | 328 | | 125 | 00:00:02.573 | 329 | | 200 | 00:00:02.261 | 461 | | 250 | 00:00:02.150 | 578 | | 500 | 00:00:01.991 | 1554 | CUDA UpRGBモデル | 分割サイズ | 処理時間 | VRAM使用量(MB) | |:-----------|:-------------|:-------------------| | 100 | 00:00:03.669 | 788 | | 125 | 00:00:03.382 | 787 | | 200 | 00:00:02.965 | 1596 | | 250 | 00:00:02.852 | 2345 | | 500 | 計測不能 | 計測不能(6144以上) | 使い方(GUI版) -------- 「waifu2x-caffe.exe」はGUIソフトです。ダブルクリックで起動します。 またはエクスプローラで「waifu2x-caffe.exe」にファイルやフォルダをドラッグ&ドロップで放り込むと、前回起動時の設定で変換を行います。 その場合、設定によっては変換に成功したら自動でダイアログが閉じられます。 また、GUIでもコマンドラインによるオプション設定を行うことが出来ます。 詳しくはコマンドラインオプション(共通)とコマンドラインオプション(GUI版)の項をお読みください。 起動後、「入力パス」欄に画像かフォルダをドラッグ&ドロップで放り込むと「出力パス」欄が自動で設定されます。 出力先を変えたい場合は「出力パス」欄を変更して下さい。 好みに合わせて変換設定を変更することが出来ます。 ## 入出力設定 ファイルの入出力に関する設定項目群です。 ### 「入力パス」 変換したいファイルのパスを指定します。 フォルダを指定した場合は、サブフォルダ内も含めた「フォルダ内の変換する拡張子」が付くファイルを変換対象とします。 複数のファイル、フォルダをドラッグで指定することが出来ます。 その場合は新しいフォルダの中にファイル、フォルダ構造を維持したまま出力されます。 （入力パス欄には「(Multi Files)」と表示されます。出力フォルダ名はマウスで掴んでいたファイル、フォルダ名から生成されます） 参照ボタンを押してファイルを選択する場合、単体のファイル、フォルダか、複数のファイルが選択できます。 ### 「出力パス」 変換後の画像を保存するパスを指定します。 「入力パス」で フォルダを指定した場合は、指定したフォルダの中に変換したファイルを(フォルダ構造をそのままで)保存します。指定したフォルダがない場合は自動で作成します。 ### 「フォルダ内の変換する拡張子」 「入力パス」がフォルダの場合の、フォルダ内の変換する画像の拡張子を指定します。 デフォルト値は`png:jpg:jpeg:tif:tiff:bmp:tga`です。 また、区切り文字は`:`です。 大文字小文字は区別しません。