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数值分析与算法-徐士良著-随书源程序
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2014-09-06
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《数值分析与算法》是徐士良先生撰写的一本深入探讨数值计算理论和方法的著作。这本书涵盖了广泛的数值计算主题,旨在帮助读者理解和掌握解决实际问题的高效算法。随书源程序提供了书中所讨论算法的实际代码实现,以便读者能够更好地理解和应用这些理论。 在压缩包中,我们看到一个名为“数值分析算法:三次样条插值法.c”的文件,这显然涉及到数值分析中的一个重要概念——三次样条插值。三次样条插值是一种平滑数据的方法,它通过构建一个由三次多项式组成的光滑函数来近似离散数据点。这种方法在工程、物理、计算机图形学等领域有广泛应用,因为它能够提供连续的一阶导数和二阶导数,从而得到平滑的曲线。 三次样条插值的基本思想是将数据区间划分为若干子区间,每个子区间上构造一个三次多项式,使得这些多项式在相邻子区间的公共端点处连续且一阶、二阶导数也连续。这样构建的函数既能保持数据点的精确性,又能提供良好的平滑效果。在C语言实现中,通常会涉及线性代数和数值求解技术,比如求解线性方程组,以找到满足条件的多项式系数。 此外,还有一个名为“shuzhi”的文件,可能包含其他数值分析相关的源代码或数据。由于没有给出具体的文件类型,我们无法详细讨论其内容,但可以推测这可能是用于演示其他数值计算算法,如线性代数运算、数值积分、微分方程求解等。 《数值分析与算法》这本书及其源程序资源为学习者提供了一个实践数值计算理论的宝贵平台。通过阅读和运行这些代码,读者不仅可以理解算法的原理,还能提高编程技能,更好地应用于实际问题的解决。在学习过程中,读者应重点掌握如何根据问题选择合适的插值方法,如何处理边界条件,以及如何评估和优化算法的性能。
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数值分析与算法-徐士良著-随书源程序 (125个子文件)
MUAV.C 12KB
数值分析算法:三次样条插值法.c 5KB
QRTT.C 3KB
QRTT.C 3KB
HAMG.C 3KB
ADMS.C 3KB
REMZ.C 3KB
CGAUSS.C 2KB
PBS2.C 2KB
CJORDN.C 2KB
CINV.C 2KB
SPL3.C 2KB
PBS1.C 2KB
SPL2.C 2KB
SPL1.C 2KB
RJORDN.C 2KB
MAQR.C 2KB
RGAUSS.C 2KB
RGAUSS.C 2KB
RINV.C 2KB
SPIR.C 2KB
JCBJ.C 2KB
BAND.C 2KB
JCBI.C 2KB
CINV0.C 2KB
TRCH.C 1KB
NETN.C 1KB
RKT2.C 1KB
GRAD.C 1KB
DHRT.C 1KB
ELR2.C 1KB
HHBG.C 1KB
PQRT.C 1KB
TLVS.C 1KB
SPL20.C 1006B
SPL10.C 1003B
QUEEN.C 967B
EATK.C 957B
NATK.C 927B
FPQG.C 899B
CJORD0.C 874B
EPQS.C 871B
SPL30.C 870B
NPQS.C 868B
RINV0.C 859B
LRGS.C 846B
NMTC.C 827B
RKT1.C 827B
CMTC.C 812B
NLG3.C 783B
LLUU.C 767B
LLUU0.C 755B
MTCL.C 744B
GAUSDL.C 733B
ELG3.C 726B
PART.C 713B
CGAUS0.C 693B
ELGR.C 682B
QRTT0.C 663B
JCBJ0.C 661B
ELR20.C 659B
BAND0.C 657B
MAQR0.C 631B
TREEDE.C 631B
ROMB.C 616B
NETN0.C 615B
ELR1.C 607B
ADMS0.C 593B
HAMG0.C 579B
ELR10.C 564B
JCBI0.C 562B
NLGR.C 543B
RKT10.C 542B
SNSE.C 540B
PBS10.C 534B
RKT20.C 515B
PBS20.C 513B
NATK0.C 511B
NEWT.C 507B
ELG30.C 502B
ELGR0.C 501B
RJORD0.C 497B
NPQS0.C 493B
SIMP.C 488B
EHMT.C 485B
GRAD0.C 479B
TRCH0.C 467B
NHMT0.C 461B
FFTS.C 450B
NHMT.C 442B
HHBG0.C 439B
EATK0.C 437B
NLGR0.C 434B
REMZ0.C 432B
SPIR0.C 432B
RGAUS0.C 432B
QRRT0.C 428B
DHRT0.C 420B
EPQS0.C 412B
FPQV0.C 409B
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Augusdi
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