数据库设计是信息系统开发的核心环节，它直接影响到系统的性能、稳定性和可维护性。这60个技巧涵盖了数据库设计的各个方面，旨在帮助开发者构建高效、健壮的数据库解决方案。以下是其中的一些关键知识点：
1. **需求分析**：在设计数据库之前，深入理解业务需求至关重要。收集并理解数据实体、关系以及业务规则，这将为后续的设计打下基础。
2. **概念模型设计**：使用实体-关系（E-R）模型来表达数据实体、属性和它们之间的关系。E-R图有助于直观地展示系统数据结构。
3. **范式理论**：熟悉第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）以及BCNF（博科斯范式），避免数据冗余和更新异常。
4. **规范化**：通过分解表来消除部分函数依赖和传递函数依赖，提高数据的一致性和完整性。
5. **索引设计**：合理创建索引可以显著提升查询速度，但过多的索引会增加写操作的开销。需根据查询模式选择合适的索引类型（主键索引、唯一索引、非唯一索引、全文索引等）。
6. **分区与分片**：大型数据库可以使用分区或分片技术来分散存储和处理负载，提高查询效率。
7. **选择合适的数据类型**：根据数据特性选择最合适的类型，如INT、VARCHAR、DATE等，减少存储空间并优化查询性能。
8. **外键约束**：外键确保了数据的一致性，防止不合法的引用，但可能会影响插入和更新速度，需要权衡使用。
9. **存储过程与触发器**：存储过程可以封装复杂的业务逻辑，提高代码执行效率；触发器则能实现自动化的数据维护。
10. **事务管理**：了解ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，确保数据的完整性和一致性。
11. **性能调优**：使用EXPLAIN分析SQL查询计划，找出性能瓶颈，优化查询语句。
12. **统计信息**：定期更新统计信息有助于数据库优化器做出更好的执行计划。
13. **数据库设计文档**：编写详细的设计文档，包括ER图、数据字典、索引设计等，便于团队协作和后期维护。
14. **备份与恢复策略**：建立可靠的备份方案，以应对意外数据丢失，同时熟悉恢复流程。
15. **安全策略**：设置合理的用户权限，使用加密技术保护敏感数据，防止未授权访问。
16. **读写分离**：在高并发场景下，采用读写分离策略可以提高系统吞吐量。
17. **数据库复制与集群**：通过主从复制、分布式数据库等方式提高可用性和容错性。
18. **设计模式**：了解常见的数据库设计模式，如雪花模型、星型模型等，以适应不同场景需求。
19. **性能监控**：定期监控数据库性能，如CPU利用率、内存使用、磁盘I/O等，及时发现并解决问题。
20. **反规范化**：在某些情况下，为了提高查询性能，可以适当牺牲规范化，引入冗余数据。
以上只是一部分关键知识点，实际的"数据库设计60个技巧"详细内容可能涉及更多方面，如性能优化、数据仓库设计、NoSQL数据库应用等。通过学习和实践这些技巧，你可以成为更优秀的数据库设计师，构建出高效、稳定且易于维护的数据库系统。
