ICI
2019/7/12
2019年2月
浪潮数据中台解决方案
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目录
一、浪潮对数据中台的理解
二、浪潮数据中台解决方案
三、浪潮数据中台实践汇报
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业界对数据中台的定义
数据中台的概念由阿里巴巴首次提出，它是一个承接技术、引领业务、
构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目
标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。
全域数据采集与引入：以需求为驱动，以数据多样性的全域思想为指
导，采集与引入全业务、多终端、多形态的数据；
标准规范数据架构与研发：统一基础层、公共中间层、百花齐放应用
层的数据分层架构模式，通过数据指标结构化规范化的方式实现指标
口径统一；
连接与深度萃取数据价值：形成以业务核心对象为中心的连接和标签
体系，深度萃取数据价值；
统一数据资产管理：构建元数据中心，通过资产分析、应用、优化、
运营四方面对看清数据资产、降低数据管理成本、追踪数据价值。
统一主题式服务：通过构建服务元数据中心和数据服务查询引擎，面
向业务统一数据出口与数据查询逻辑，屏蔽多数据源与多物理表
互联网公司近年接连实施“大中台”战略，构建符合互联网大数据时代的，具有创新性、灵活性的“大中台、小前台”的
机制，即作为前台的一线业务会更敏捷、更快速的适用瞬息万变的市场，而中台将集合整个集团的运营数据能力，产品技术能
力，对各前台业务形成强有力的支撑。
基于阿里云平台的企业中台架构
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浪潮对数据中台的理解与认识
数据中台本身还是围绕向上层应用提供数据服务构建的。中台建设肯定会涉及上面提到的管理层面（组织、流程、考核）、
平台层面（开发、服务、治理、运营）、数据层面（资产的类别、清单、质量、运维）、功能层面（数据的实时加工、批量加
工、数据展现、数据搜索、数据存储）。
思维模式：经营思维
把数据当作资源，且最大程度上发挥数据资
源的价值。
数据中台是个独立部门，不仅仅是成本中心
，更是利润中心，责任中心
组织管理
数据平台为了更好（更快、更灵活）地提供
数据服务，融合数据服务平台、数据开发平
台和数据管理平台，整体统称数据中台
平台演化
中台的核心是知识沉淀及共享，数据知识包
括数据模型架构、流转规则、使用规范、安
全质量等，数据中台是以数据为载体的知识
提炼、存放、使用系统
知识共享
数据中台的核心是数据服务，服务的规范
化、透明化、共享化
服务导向
数据中台就是数据资产管理及数据全面治
理的落脚点
数据治理
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数据创新
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数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，
会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。数据中台包括数据模型，算法服务，数据产品，
数据管理等等。
浪潮对数据中台的理解与认识
• 规避数据冗余，优化数据质量，最大程度避免“重复数据抽取和维
护的成本浪费”
• 统一 数据基础模型将相关业务领域的数据做了汇聚，奠定了数据核
对和认知的基础
回归服务的本质-数据重用
• 规避企业信息资产的“烟囱式”数据生产模式或者项目制建设方式
• 数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能
从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。
数据中台需要不断的业务滋养
• 企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不
能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。比如运营商中
要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单
一层层汇总及关联，速度可想而知。
数据中台是培育业务创新的土壤
• 数据中台让新人摆脱了在起步阶段对于导师的过渡依赖，能快速的
融入团队，在前人的基础上进行创新。数据中台天然的统一，集成的
特性，有可能让新人打破点线的束缚，快速构筑起自己的知识体系，
成为企业数据领域的专家。
数据中台是人才成长的摇篮
核心
快速响应业务！
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