### 企业数字化转型建设背景 #### 一、企业数字化转型的重要性与趋势 1. **综合化经营需求**: - 当前环境下,企业面临提供全方位、个性化服务的需求。 - 包括但不限于企业服务、证券、信托、保险等多个领域的综合服务。 2. **互联网企业战略转移**: - 从PC端向移动端转变的趋势显著。 - 移动先行的战略布局成为主流。 - 企业发展呈现移动化、社交化、平台化、开放化和产业化的特点。 - 泛在、跨界、聚合、智慧成为发展方向。 - 用户体验与价值为核心,全面融入企业价值链与个人生活中。 3. **技术创新与应用**: - 成立实验室与数据分析中心,推动组织与技术的创新。 - 生物识别、互联网、移动支付、大数据、云计算、智能设备等技术的应用。 - 加强客户洞察、全渠道协同、精准营销、信用评估、风险监控等能力。 4. **业务结构优化**: - 从粗放式发展转变为集约化经营。 - 向轻资产、轻资本的表外业务拓展。 - 发展资产管理、投资企业、资产托管等市场化业务。 5. **服务国家战略与实体经济**: - 营销精准化、管理精细化、决策科学化。 - 运营集约化、自动化。 - 组织扁平化、团队专业化。 6. **差异化与特色化经营**: - 在竞争中寻找独特定位,提供差异化服务。 #### 二、P2P模式分析 - **中国P2P市场现状**: - P2P公司数量近2000家,市场规模约0.2万亿元。 - 主要服务中小企业,个人贷款较少。 - 多数采用线上线下结合模式,成本较高。 - 存在高利率、信息不透明等问题。 - **发展趋势**: - 向垂直细分领域发展,提供特色化服务。 - 与供应链企业融合,实现产融结合。 - 发展为综合性平台,如交易撮合平台、信息中介平台等。 - 随着监管政策明确,企业将加速进入P2P领域。 - **企业参与P2P的方式**: - 全方位合作:客户推荐、信息共享、风险评估等。 - 自营或共营P2P平台,利用社交信用评估等模式进行创新。 #### 三、消费企业管理分析类应用现状 - **现状分析**: - 数据仓库累积的数据未充分利用。 - 缺乏统一、完整的数据视图。 - 风险评估体系、客户360度视图缺失。 - 关键绩效指标体系不完善。 - **现有基础**: - 已建立面向零售业务的数据仓库。 - 整合前台业务运营数据和后台管理数据。 - 供应链金融、P2P借贷等业务积累一定量的数据。 - 业务人员对数据分析有大量需求。 - **未来建设重点**: - 数据平台的整体架构设计。 - 数据平台各层建设标准的确立。 - 成熟的数据模型构建。 - 数据质量治理与元数据管理。 - 数据标准的建设。 - 数据整合与应用建设。 - 数据平台软硬件环境的规划。 ### 企业数字化转型建设目标 - **统一规划与部署**: - 外部非结构化数据的整合。 - 分析主题的统一划分。 - 数据模式的设计。 - 分析方法的规划。 - 技术基础的部署。 - BI应用的定义。 - 自定义报表工具的开发。 - **不同层级的支持**: - 支持集团决策层的需求。 - 满足集团职能管控层的要求。 - 各级业务部门的支持。 通过以上分析,我们可以看到企业在数字化转型过程中面临的挑战与机遇,并明确了未来发展的方向与目标。这不仅有助于企业更好地适应市场变化,还能提升竞争力,实现可持续发展。
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