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基于大数据的智慧教育云平台赋能
区域智慧教育发展
1. 方案背景
随着教育信息化发展的不断深入,信息技术已渗透到教育的各个
领域,教师针对性教学与学生个性化学习越来越成为学校教育信息化
关注的焦点,然而在实际教学应用过程中,面临很多实际需要解决的
问题。
数据及其价值的流失。在传统教学过程中,教师为了检测日常学
习效果,常常会布置随堂练习和课后作业,随时统计这些数据需要耗
费教师大量的时间和精力,这些数据就留在学生的练习册或者周测试
卷里。每一次考试的数据,数据分析仅限于基于数据统计的分析,没
有关联学生的学习行为以及其他维度,没有充分挖掘数据的价值。
对于教师而言,教师的教学过程未能实现精准化,教师以一人之
力难以从预习、听课、复习、自学、作业、考试等各类场景应用中,
观察并掌握全班所有学生的个性特点、学习行为与学业成果,更不能
精准地指导每位学生的学习。
对于学生而言,学生的学习过程未能实现个性化,学生不能充分
了解自己,教师又难以关注到每个学生,因此在课堂内外,即便有信
息化应用的支持,也只能获得标准化的学习内容和学习策略指导。
对于教育管理部门而言,全校乃至全区域历次考试学情分析报告
不能及时掌握,只能掌握高利害的成绩报告,没有过程性的分析,不
利于教学监管。
基于此,通过全过程伴随式的数据采集,全面进行数据的分析,
最后形成面向各个维度的学情分析报告,从而指导教师进行精准教学,
学生进行个性化提升的项目显得尤为重要。国务院在《关于印发国家
教育事业发展“十三五”规划的通知》中指出:“鼓励学校利用大数
据技术开展对教育教学活动和学生行为数据的收集、分析和反馈,为
推动个性化学习和针对性教学提供支持”。
学生学业质量也是教育教学的重要成果之一,建立中小学学业质
量分析,是对教学过程和质量进行指导管理的基础性建设,是提高教
学质量和效能的有效平台,也是学校教育能力建设的重要组成部分。
2. 方案目标
基于大数据的智慧教育云平台赋能区域智慧教育发展,按照国家、
省、市教育信息化发展规划要求,在智能化信息生态环境中构建以学
习者为中心的教学新模式,开展以大数据为基础的发展性评价、学习
分析和个性化学习资源推荐,从传统的教、学、考、评、管等环节单
点系统的垂直建设,向各系统相互协同的一体化建设转移;从单点系
统应用向以大数据、云计算、移动互联为手段,以各级教育部门与学
校互联互通、教与学大数据动态汇聚流转为基础的信息化方向发展;
通过教学大数据收集、智能分析和预测帮助教师针对性的安排教学进
度和内容,根据学生知识掌握程度和综合素质发展情况开展个性化学
习,增强学生在网络环境下提出问题、分析问题和解决问题的能力,
切实提高教学效率和管理水平、减轻师生负担,推动教育跨越式发展。
为教育主管部门提供区域教学质量分析报告,同时可以随时查看
各级各类学校的教学规划、教学质量和教学趋势,辅助科学决策。
为学校管理者提供智能化、精细化的学情分析报告,掌握学校整
体教学运行状况,综合评判考试质量,对各个任课老师及学生掌握情
况有综合全面的了解,有效帮助学校做好教学方面的调控和决策。
帮助老师准确更好把握学生现状,做学生成绩的历史追踪,给学
生个性化的诊断报告,更可针对性的布置作业,做到个性化辅导全方
位的学情分析报告;同时利用每次学情分析,进行有针对性的教学反
思,改进教学行为。
为每一位学生提供个性化诊断报告,包括知识点掌握现状、能力
定位、错题本、学习结果变化等多方位,大样本数据信息,更精细化
地展示学生的学业水平和细节。帮助学生进行自适应针对性练习,提
高学习效率。
为家长提供可以与学校实时沟通,及时获取学生在校情况,学校
教育情况和活动信息的平台,协助学校共同教育学生成长。
3. 总体设计
系统设计和实现以用户需求为导向、以目标达成为宗旨、以任务
实现为要点,以“高内聚、低耦合”的软件设计理念,满足应用及服
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