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概率论及数理统计课程标准.docx
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《概率论与数理统计》课程标准
教研室主任:
专业带头人:
系(部)主任:
教务处处长:
教学副院长:
审核批准日期:
二○一七年六月
《概率论与数理统计》课程标准
(基本信息)
课程编码:
课程类别:专业基础课程
适应专业:工科类
开设时间:大一上期
学 时 数:48 学时
一、课程概述
(一)课程性质
《概率论与数理统计》
(Probability Theory and Mathematical Statistics),由概率论与
数理统计两部分组成。它是研究随机现象并找出其统计规律的一门学
科,是广泛应用于社会、经济、科学等各个领域的定量与定性分析的
科学体系。从学科性质讲,它是一门基础性学科,它为建筑专业学生
后继专业课程的学习提供方法论的指导。
(二)课程基本理念
第 1 页
以企业需求决定课程设计内容,确保训练内容及深度与企业需求
一致;强调难点与复杂技能点的反复训练,力求学习效果与学习体验
不断扩展真实商业项目库,保证所学项目均为真实项目,还原企业项
目开发环境,在项目中提升实际开发能力。课程结构上遵循企业开发
“流程化”、项目“兴趣化”、教学“项目实战化”、模式“前瞻化” 、
教材“权威化”、授课“案例化”等国内领先的工程师培养模式,并
且结合科学的考核评价模式。通过全方位课程设计、全真的工作环境、
探索研究工学结合的培养模式,提高学生职业技能,最终实现岗位无
缝对接。
(三)课程的设置与设计思路
本本课程的基本设计思路是极力用较为通俗的语言阐释概率论
的基本理论与数理统计思想方法;理论与方法相结合,以强调数理统
计理论的应用价值。总之,强调理论与实际应用相结合的特点,力求在
实际应用方面做些有益的探索,也为其它学科的进一步学习打下一个
良好的基础。
本课程的框架结构,经过与企业专家系统的讨论分析,按实际需
要及由简入繁的原则,最终确定了学习培养标准。最终掌握概率论与
数理统计,本课程共 54 课时。
二、课程目标
(一)职业技能目标
1、理解随机事件的概念,熟练掌握事件间的关系与运算;
2、理解事件频率的概念与概率的公理化定义;
第 2 页
3、掌握概率的基本性质,了解古典概率、几何概率,会计算简
单的古典概率;
4、理解条件概率的概念,熟练运用概率的加法公式与乘法公式,
会运 用全概率公式、贝叶斯公式计算概率;
5、理解事件的独立性概念,会用独立性计算事件的概率;
6、掌握 n 重独立重复试验的概念,会进行二项概率计算。
(二)职业素养目标
培通过概率论与数理统计课程教学,揭示数学文化的精神与智
慧,初步养成严密、严谨、精确的逻辑思维习惯,养成学生真诚、正
直的个性特征。 培养学生追求真理的科学理想与献身科学的牺牲精
神,使学生具有科学的成败观与探索科学疑难问题的信心与勇气。
通过介绍数学的重要成果的发现过程及其向现代科学技术的渗透、融
合等培养学生怀疑与批判、探索与创新的精神。 通过引导学生认识
数学理论的严密、完备、统一、与谐与奇异等内在美,培养学生的科
学鉴赏力、洞察力与审美观。养学生乐于观察、分析、不断创新的精
神;
2.培养具有较好的逻辑思维、较强的计划、组织与协调能力;
3.培养具有认真、细致严谨的职业能力
三、内容标准
(一)学习目标:
1.理解掌握概率论中的相关概念与公式定理;
2.学会应用概率论的知识解决一些基本的概率计算;
3.理解数理统计的基本思想与解决实际问题的方法。
(二)活动安排:
1、用较为通俗的语言阐释概率论的基本理论与数理统计思想方法,
第 3 页
重视概率统计的实际应用背景介绍,通过典型实例介绍统计思想。
2、理论与方法相结合,以强调数理统计理论的应用价值,适当淡化
理论推导,根据实际应用的需要较多的介绍处理实际问题的方法,力
求在实际应用方面做些有益的探索,也为其它学科的进一步学习打下
一个良好的基础。
3、注重对概率统计思想方法的阐述,力求深入浅出,通俗易懂,不
过多追求理论的完备性与运算的技巧性。
4、以人为本,重视学生的主体地位。从课程的设计到评价各个环节,
在注意发挥教师在教学中主导作用的同时,应特别注意表达学生的学
习主体地位,以充分发挥学生的积极性与学习潜能。突出学生的主体
地位,使学生形成自己的学习方法,学会如何学习。
5、结合传统教学,走信息化教学的道路。充分利用多媒体课件、互
联网、计算机上机实习等现代化教学手段,发挥信息化教学的特点与
优势,增强学生的学习兴趣,进一步强化学生的知识与实践操作技能,
开阔视野,培养科学的思维方式。
6、积极开展数学实验课教学利用现有的数学建模实验室的设备,按
照每章节教学内容选取一定的实际问题,让学生使用数学软件去解决
问题,达到理论结合实际的效果,提高学员的动手能力,达到“学数
学用数学”的目的,提高学习兴趣,掌握前沿的常用统计软件,为以
后学习与工作奠定良好的基础。
(三)知识要点:
1、随机事件的频数、频率与概率,古典型概率及其简单计算方法。
2、离散型随机变量的定义,概率分布列及其基本性质,0—1 分布,二项
分布, Poisson 分布。
3、连续型随机变量的定义,概率密度函数及其基本性质,均匀分布,
正态分布,指数分布。
4、随机变量函数的分布。
第 4 页
5、数学期望的定义及性质。
6、方差的定义及性质。
7、计法的基本思想与求解步骤,最大似然估计法的基本思想与求解
步骤。
8、正态总体均值与方差的区间估计。
(四)技能要点:
1、理解并掌握概率论中的基本概念如试验、样本空间、事件、基本
事件等。
2、掌握事件的概率定义与性质
3、古典概型的计算公式
4、计算事件的概率
利用事件的独立性计算概率
5、掌握二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布与条件分 布
6、掌握二维连续型随机变量的联合分布、边缘分布与条件分布,会
求有关事件的概率
四、实施建议
(一)教学建议
1、注重基本概念、基本方法与基本思想的讲解
2、注重理论与方法相结合的教学
3、注重与计算机应用相结合的教学
4、注重课堂练习
表 1
概率论与数理统计课程项目(学习情境)内容与学时分配表
项目编号 子项目名称
支撑知识
学时
8
1
随机事件
第 5 页
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