数据治理现状评估(最新).docx
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2022-06-25
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■数据治理现状评估
数据治理评估体系建立
1.1.1
设计能力成熟度评估参考维度
1.1.1.1
能力成熟度模型(CaPab^ity MatUrity MOdeI)最早是美国卡内基梅隆大学软件研究 所
(SEl)
在 1987 年针对软件开发过程提出来的，即 SW-CMM,软件能力成熟度模型。它的 核心思想是
把软件开发视为一个过程，对这个过程定义五个级别，在每一级中，定义了达 到该级过程能力
水平所应进行的关键步骤和解决的关键问题。
在随后的二十多年，国际上各种 IT 治理和数据治理理论和框架得到了很大的发展， 这些
国际主流的数据治理框架，从 Gartner> Cobit、DAMA、DGl ,不约而同，都借鉴了 SW- CMM
的思想，设计相关的评估维度或能力成熟度指标，利用能力成熟度等级的方法来对相 关对象进
行评估。
能力成熟度评估的通常步骤包括：调研、访谈、评佔维度和评佔标准调整、权重设置、 能
力成熟度评估、GdP 分析(与高级成熟度和最佳实践进行比较)、宏观建议、现实问题分 析和可
操作建议，最终产出能力成熟度报告。
能力成熟度评佔的根本 IJ 的和意义在于指出评佔对象在各评估维度以及综合能力上的 大
概位置，从宏观上指出下一阶段发展的方向，从微观上对一些现状调研中发现的具体问 题进行
分析，给出现实可行的可操作建议。
能力成熟度等级大多分为四到五级，包括综合能力等级和各评估维度的能力等级。评 估维
度或能力指标通常只有一层，而且各评估维度在综合能力等级评估的占比通常没有量 化，也不
固定。各能力等级的评佔标准，大多用文字描述，通常没有具体的量 化描述，相 对依靠专家
的理解和经验。在研究了 Cobit、DAMA、DGl 等国际主流数据治理框架的基础上， 以数据治
理能力成熟度模型为蓝本，结合实际情况，以下给出了针对证券行业的数据治理 能力成熟度评
估的参考维度，如图所示：
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